39、新型算法与电源系统技术研究

新型算法与电源系统技术研究

在电力系统领域，动态经济调度（DED）问题以及太阳能供电系统相关技术一直是研究的热点。本文将介绍一种新的遗传算法变体（GA - TPC）在解决DED问题上的应用，以及一种单级功率调节单元在电池辅助太阳能供电远程区域电源系统中的设计和性能。

GA - TPC算法解决DED问题

GA - TPC算法步骤

GA - TPC算法的执行步骤如下：
1. 步骤3 ：应用选择、提出的交叉和多样性算子，创建新一代。
2. 步骤4 ：若任何变量超出其现有限制，则将其设置为内联高值或低值。
3. 步骤5 ：若达到最大迭代次数，则终止过程，并将上一次迭代的最佳结果作为最佳解决方案；否则，返回步骤2。

仿真结果

为评估GA - TPC技术在解决DED问题上的可行性和有效性，研究考虑了两种不同的模块，调度时间选择为一天24小时，所有情况下个体数量和最大迭代次数分别为40和300。
- M1：三发电机系统（无点负载）
- 该系统由三个发电机组成，相关数据包括发电机成本特性、发电机限制和每个时段的负载需求。
- 采用GA和GA - TPC获得的该系统的最优有功功率集如表1所示。
- 将这些结果与CSA、ISA、RGM和ACO等方法进行比较，结果如表2所示。从表中可以看出，GA - TPC方法在最小、平均和最大成本方面提供了一种更优的解决方案。GA - TPC和原始GA分别实现了最低成本176,017.5363美元/天