17、渐近性、不等式与组合数的推广

渐近性、不等式与组合数的推广

1. 渐近性与不等式概述

在组合数学中,序列的渐近性和不等式是非常重要的研究内容。以下是一些相关的重要结论:
- Hsu 的渐近公式 :当 $n$ 趋于无穷大且 $k$ 固定时,有
[
\left{\begin{array}{c}
n + k\
n
\end{array}\right}=\frac{n^{2k}}{2^{k}k!}\left(1+\frac{f_1(k)}{n}+\frac{f_2(k)}{n^{2}}+\cdots+\frac{f_t(k)}{n^{t}}+O\left(\frac{1}{n^{t + 1}}\right)\right)
]
其中 $f_i(k)$ 是次数为 $2i$ 的多项式,特别地,$f_1(k)=\frac{1}{3}(2k^{2}+k)$,$f_2(k)=\frac{1}{18}(4k^{4}-k^{2}-3k)$。通过指标变换可得
[
\left{\begin{array}{c}
n\
n - k
\end{array}\right}=\frac{n^{2k}}{2^{k}k!}\left(1-\frac{k(4k - 1)}{3n}+O\left(\frac{1}{n^{2}}\right)\right)
]
- Lah 数水平和的渐近性 :Mező 研究了 Lah 数的 $L_n$ 水平和的渐近性,得到
[
L_n\sim\frac{1}{2}\sqrt{\frac{2}{e}}\frac{1}{n^

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现和应用拓展。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合能优化研究。
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