15、组合计数序列的展望与渐近分析

组合计数序列的展望与渐近分析

在组合数学的研究中,计数序列的精确值在参数很大时往往难以确定。不过,我们可以通过一些方法对其进行近似估计,了解它们的增长速度。下面将介绍一些相关的有趣内容。

1. 欧拉数与第一类斯特林数的有趣应用
  • 数字进位与马尔可夫链 :J. M. Holte 研究了在以 $b$ 为基数的情况下,随机数相加时的数字进位问题。对应的马尔可夫链及其转移矩阵与欧拉数和第一类斯特林数相关。
  • 偏序集与格理论 :之前提到的链只是冰山一角,其背后的理论是偏序集和格理论。我们提到的链属于子集格。
  • 特定级数的研究 :级数 $\sum_{i = 0}^{\infty} \frac{i^n x^i}{i!}$ 和 $\sum_{i = 0}^{\infty} \frac{i^n}{i^x}$ 也有人进行研究。
2. 无限排列中的上升、下降和游程

在无限排列(正整数的双射)中,也可以定义上升、下降和游程。设 $L_k$ 表示均匀选取的无限随机排列中第 $k$ 个游程的平均长度。这里“均匀选取”意味着前 $n$ 个元素的 $n!$ 种可能相对顺序的概率相等。可以证明,对于所有的 $k$,有:
$L_k = \sum_{n = 1}^{\infty} \left\langle \begin{array}{c} n \ k - 1 \end{array} \right\rangle \frac{1}{n!}$
特别地:
$L_1 = e - 1 \appr

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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