33、肿瘤疑似检测分类模型的训练与评估

最新推荐文章于 2025-08-18 12:46:52 发布

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分类专栏： PyTorch深度学习实战文章标签：肿瘤检测分类模型数据不平衡

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肿瘤疑似检测分类模型的训练与评估

1. 数据文件检查

在开始训练肿瘤疑似检测的分类模型前，需要对数据文件进行检查。可以使用以下命令查看指定目录下的文件：

$ ls -1p data-unversioned/part2/luna/subset0/
1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.105756658031515062000744821260.mhd
1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.105756658031515062000744821260.raw
1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.108197895896446896160048741492.mhd
1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.108197895896446896160048741492.raw
...

同时，可以使用以下命令统计文件数量：

$ ls -1 data-unversioned/part2/luna/subset?/* | wc -l
1776
$ ls -1 data-unversioned/part2/luna/subset0/* | wc -l
178
...
$ ls -1 data-unversioned/part2/luna/subset9/* | wc -l
176

如果以上检查都没问题，但模型训练仍有问题，可以在指定页面寻求帮助。