33、训练肿瘤疑似检测分类模型及相关问题探讨

最新推荐文章于 2025-08-18 10:16:56 发布

z2a3b4c5d

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分类专栏： PyTorch深度学习实战文章标签：肿瘤检测分类模型数据不平衡

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训练肿瘤疑似检测分类模型及相关问题探讨

1. 数据文件检查

在训练分类模型以检测疑似肿瘤时，首先要对数据文件进行检查。可以使用以下命令查看特定子集的数据文件：

$ ls -1p data-unversioned/part2/luna/subset0/
1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.105756658031515062000744821260.mhd
1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.105756658031515062000744821260.raw
1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.108197895896446896160048741492.mhd
1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.108197895896446896160048741492.raw
...

还可以统计不同子集的数据文件数量：

$ ls -1 data-unversioned/part2/luna/subset?/* | wc -l
1776
$ ls -1 data-unversioned/part2/luna/subset0/* | wc -l
178
...
$ ls -1 data-unversioned/part2/luna/subset9/* | wc -l
176

若上述检查都没问题，但仍有问题出现，可以在相关平台寻求帮助。