13、在 Power Automate、Power Apps 和 Logic Apps 中使用认知服务和其他 AI 模型

在 Power Automate、Power Apps 和 Logic Apps 中使用认知服务和其他 AI 模型

1. Power Automate 中使用认知服务

Power Automate 可用于处理 Microsoft Graph、Azure 以及 Power Platform 及其 Dataverse 数据层的操作,包括与认知服务等 AI 服务协同工作。

  • API 与连接器 :若服务有 API,可通过预构建连接器或自定义连接器在 Power Automate 中使用。部分基于 AI 的服务以应用程序端点形式捆绑,如 Microsoft 的 AI 翻译器。若使用 Azure 机器学习模型构建器创建了自定义模型,可将 OpenAPI 定义转换为自定义连接器,直接用于 Power Automate 流程。使用自定义连接器结合低代码或无代码开发工具,可借助 API 管理工具控制 AI API 的使用和访问权限。
  • Power Automate 桌面工具 :Microsoft 提供免费的 Power Automate 桌面工具,可在本地 PC 上运行流程,具备基本免费连接器和高级功能订阅计划。它提供部分 Azure 认知服务 API,支持基本计算机视觉和文本分析工具,还可作为云托管 Power Automate 流程的触发器,先进行本地处理再传递数据。
  • 认知服务连接器 :Power Automate 提供一系列认知服务连接器,部分处于预览阶段。使用这些连接器需认知服务账户密钥,且有使用限制,如计算机视觉连接器每连接最多使用 12
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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