13、在Power Automate、Power Apps和Logic Apps中使用认知服务和其他AI模型

在Power Automate、Power Apps和Logic Apps中使用认知服务和其他AI模型

1. Power Automate中使用认知服务

Power Automate可用于处理Microsoft Graph和Azure中的操作,还能贯穿整个Power Platform及其Dataverse数据层,其中就包括与认知服务等AI服务协同工作。

如果某个服务有API,你可以通过预构建的连接器或自定义连接器在Power Automate中使用它。有些基于AI的服务并非显而易见,例如Microsoft的AI翻译器是以应用程序端点的形式捆绑提供的。若使用Azure机器学习模型构建器创建了自定义模型,可将其API定义转换为自定义连接器,直接从OpenAPI定义转换为可插入Power Automate流的模块。

使用自定义连接器搭配低代码或无代码开发工具(如Power Automate)有助于控制使用情况,特别是结合API管理工具来控制AI API的使用和访问权限时。

Microsoft还提供了免费的Power Automate桌面工具,可在本地PC上运行流,有一组基本的免费连接器,也有更复杂操作的订阅计划。该工具提供了部分Azure认知服务API,具备基本的计算机视觉和文本分析功能,还能作为云托管Power Automate流的触发器,在将数据传递给服务之前进行本地处理。

Power Automate提供了一组认知服务连接器,部分仍处于预览阶段。这些连接器简化了对API的访问,支持大多数常见用途。使用时需要认知服务账户密钥,且有使用限制,无法用于复杂任务。例如,计算机视觉连接器每个连接最多使用1200次,每60秒重置限制。这意味着它不适合处

内容概要:本文档为集成系统平台通用验收方案的经典模板,系统阐述了项目验收的全过程,涵盖验收前提、标准、初步验收、上线试运行及最终验收等关键环节。重点包括验收准备、文档整理、售后服务交接、技术文档移交、上线切换与运行维护、问题处理机制以及项目总结与验收评审等内容,确保系统在功能、性能、稳定性等方面满足合同技术要求,并实现平稳过渡与长期稳定运行。文档强调交付物完整性、多方协作及后续支持机制,保障项目顺利收尾并进入质保期。; 适合人群:从事系统集成、软件实施、项目管理及相关技术支持工作的专业人员,尤其是参与政府或企业信息化建设项目的技术负责人、项目经理、运维人员及验收评审人员。; 使用场景及目标:①用于指导大型信息系统建设项目在部署后的验收流程设计与执行;②帮助项目团队规范交付文档、理清验收步骤、落实售后服务衔接;③支撑甲乙双方依据合同标准完成上线试运行、初步验收最终验收,确保项目合规闭环。; 阅读建议:此模板具有较强的实务性可操作性,使用者应结合具体项目背景进行裁剪补充,重点关注验收标准、文档清单服务交接机制,在实际应用中同步完善问题台账、运维手册培训记录,提升项目交付质量与客户满意度。
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