9、利用Azure认知服务和应用AI服务构建智能应用

利用Azure认知服务和应用AI服务构建智能应用

在当今数字化时代，智能应用的开发对于提升业务效率和用户体验至关重要。Azure提供了一系列强大的认知服务和应用AI服务，帮助开发者轻松构建智能应用。本文将详细介绍Azure的一些关键服务及其应用场景。

决策相关服务

异常检测器API

当需要检测问题并在出现异常时获得警告时，可以使用异常检测器API。它可以用于多种场景，如发现欺诈行为、判断物联网设备中的传感器是否故障、捕捉服务或用户活动的变化模式、在故障开始时进行检测，甚至在金融市场中寻找异常模式。这是微软用于监控其众多云服务的异常检测工具，能够处理大规模数据。

该API设计用于处理实时或历史时间序列数据，使用来自多个传感器的单个或多个指标，无需提供标记数据，就能确定数据点是否为异常，并判断是否需要发出警报。

如果使用Python与异常检测器配合使用，还需要安装Pandas数据分析库。可以使用pip进行安装：

pip install pandas azure-ai-anomalydetector

以下是一个示例代码，用于分析具有每日粒度的时间序列数据，查找其中的异常：

import os
from azure.ai.anomalydetector import AnomalyDetectorClient
from azure.ai.anomalydetector.models import DetectRequest, TimeSeriesPo