4、土壤光谱分析：数据与R包资源整合

土壤光谱分析：数据与R包资源整合

1. 数据集介绍

1.1 各数据集概述

在土壤光谱分析领域，有多个重要的数据集可供使用，以下是对这些数据集的详细介绍：
- Geeves数据集 ：该数据集源于澳大利亚新南威尔士州南部和维多利亚州北部小麦带的土壤调查，共收集了391个土壤样本。该地区面积约5000平方公里，气候凉爽温和，海拔在40 - 320米之间。土壤类型主要包括Chromosols、Dermosols、Kandosols和Sodosols（澳大利亚土壤分类系统）或Luvisols、Lixisols和Solonetz（WRB系统）。土壤样本于1994年在0 - 100厘米深度范围内采集。使用AgriSpecTM仪器和接触探头，在350 - 2500纳米波长范围内以1纳米分辨率获取反射光谱，每个光谱是40次扫描的波长平均值，且未进行预处理。实验室采用标准方法分析了土壤有机碳（SOC）、粘土、粉砂和砂的含量。SOC采用干燃烧法分析，含量范围为0.06 - 12.74 g/100g，土壤不含无机碳。颗粒大小分布采用比重计法分析，粘土含量为5% - 74%，粉砂含量为2% - 54%，砂含量为14% - 91%。
- 土壤矿物参考光谱 ：这是一组由漫反射实验室光谱仪在350 - 2500纳米波长范围内测量的12种特定矿物化合物的光谱。这些参考光谱由美国地质调查局（USGS）通过其网站免费提供。矿物为纯化材料，每个参考光谱包含与矿物化学结构相关的独特光谱化学联系。收集的光谱来自粘土矿物基础光谱库，包括高岭石（KGa - 2）、伊利石（GDS4）、蒙脱石（SWy - 1）、高岭石 - 蒙脱石50/50混合物（H8