17、实证建模：从猞猁皮毛数据到人口插值分析

咖啡因依赖

于 2025-11-11 12:35:34 发布

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分类专栏：建模的艺术：从理论到实践文章标签：猞猁皮毛数据逻辑方程插值方法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/numpy6sculptor/article/details/155113659

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实证建模：从猞猁皮毛数据到人口插值分析

1. 猞猁皮毛数据建模

在动物研究中，动物皮毛的销售记录常被生物学家用于衡量种群规模，假设种群数量越多，被捕猎的动物就越多。以加拿大猞猁为例，1919 - 1957 年加拿大八个省份或地区的猞猁皮毛回报数据呈现出一定的规律。

1.1 数据特征

通过对这些数据的散点图分析，发现其具有周期性行为，周期约为 10 年，但并非纯粹的周期函数，因为在每个 10 年周期内，最大或最小回报呈现出下降趋势。例如，1925 年的回报为 33,027，而 1935 年为 22,448。

年份	回报	年份	回报	年份	回报	年份	回报
1919	8,378	1930	7,957	1940	6,583	1950	9,592
1920	6,456	1931	8,410	1941	6,979	1951

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9、动态系统稳定性分析：从理论到实例

pytorch8learner的博客

07-22

本博客详细介绍了动态系统的稳定性分析，从理论到实际案例，涵盖了相平面表示法、二阶常微分方程的稳定性分类、Lotka-Volterra捕食者-猎物模型、计算机模拟中的稳定性问题，以及具有生物学意义的van der Pol振荡器和Fitzhugh-Nagumo神经元模型。通过特征方程根的分析，探讨了不同定点类型及其稳定性，并结合实例展示了稳定性分析在生物、工程和计算机模拟中的广泛应用与挑战。

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20、文字的物质性：从概念形成到集体意识

assembly8low的博客

09-01

本文探讨了文字的物质性在人类认知和集体意识形成中的关键作用，基于维果茨基的心理学理论，分析了概念如何通过物质性文字从个人感知发展为集体共享的意义。文章深入阐述了真实概念与伪概念的区别，揭示了语言、思维与感知之间的动态关系，并强调了成人引导和物质人工制品在概念形成中的双重作用。通过实验案例和理论延伸，展示了从儿童到成人的学习过程中，文字意义如何不断演变，并推动个体融入集体思维体系。最后，文章指出这一过程对后人本主义学习视角的重要启示，呼吁重视学习的社会性、历史性和发展性。

数据分析(R语言)从入门到进阶

weixin_44687655的博客

05-03

1371

线性回归模型介绍了使用R语言构建线性回归模型全流程的内容，从认识数据讲起，到将变量处理为正确的类型，再到构建线性回归模型，提取模型结果，将模型结果格式化输出，对模型进行异方差、自相关、共线性等的检验和修正，最后使用模型进行预测并对预测结果进行可视化和误差评估。logistic回归模型，主要介绍使用R语言构建logistic回归模型用于分类问题的相关内容，内容包括数据读取与整理，模型构建，格式化输出，使用模型进行预测，使用ROC、AUC、混淆矩阵评估模型预测性能等。

利用python进行数据分析第十四章数据分析案例

weixin_44971889的博客

12-15

1060

以每小时快照为例，文件中各行的格式为JSON（即JavaScript Object Notation，这是一种常用的。2011年，URL缩短服务Bitly跟美国政府网站USA.gov合作，ᨀ 供了一份从生成.gov或.mil短链接的。这里frame的输出形式是摘要视图（summary view），主要用于较大的DataFrame对象。分组计数，类似于value_counts函数，可以用size来计算。标题索引中含有评分数据大于250条的电影名称，然后我们就可以据此从前面的mean_ratings中选。

利用python进行数据分析第四章 NumPy基础：数组和矢量计算

weixin_44971889的博客

11-10

237

NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray），该对象是一个快速而灵活的大数据。组都有一个shape（一个表示各维度大小的元组）和一个dtype（一个用于说明数组数据类型的对。ndarray是一个通用的同构数据多维容器，也就是说，其中的所有元素必须是相同类型的。ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。多函数，其中一些的名字与Python的内置函数重名（比如min和max）。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。的命名空间很大，包含许。

AI知识蒸馏：从“学霸教师“到“学神学生“

沛哥儿的专栏

04-16

1289

知识蒸馏技术正在重塑 AI 产业格局，让高性能模型从云端走向终端，从实验室走进千家万户。作为行业领军者，DeepSeek 通过持续创新，不仅实现了模型体积压缩 10 倍的同时保留 90% 以上核心能力，更推动了 AI 普惠化进程。未来，随着技术的进一步突破，我们有望见证更智能、更高效、更绿色的 AI 生态系统的全面崛起。

利用python进行数据分析第七章数据清洗和准备

weixin_44971889的博客

12-05

1336

笔记：data.replace方法与data.str.replace不同，后者做的是字符串的元素级替换。在pandas中，我们采用了R语言中的惯用法，即将缺失值表示为NA，它表示不可用not available。DataFrame的duplicated方法返回一个布尔型Series，表示各行是否是重复行（前面出现过的。如果DataFrame的Ḁ 一列中含有k个不同的值，则可以派生出一个k列矩阵或DataFrame（其值全为。如果DataFrame中的Ḁ 行同属于多个分类，则事情就会有点复杂。

R内置数据集

种花的喵酱

10-07

616

如有错误，感谢指正如有错误，感谢指正，请私信博主，有辛苦红包。当你越来越漂亮时，自然有人关注你。当你越来越有能力时，自然会有人看得起你。改变自己，你才有自信，梦想才会慢慢的实现。做最好的自己，懒可以毁掉一个人，勤可以激发一个人！不要等夕阳西下的时候才对自己说，想当初、如果、要是，之类的话！不为别人，只为做一个连自己都羡慕的人。请根据目录寻找自己需要的段落导语：本博客为个人整理R语言学习帖，如有错误，感谢指正。系统学习，欢迎持续关注欢迎私信和谐交流。向量 euro #欧元汇率，长度为11，每个

时间序列分析：掌握平稳性的概念

gongdiwudu的专栏

09-06

4981

平稳性是时间序列问题中的一个关键概念。它是指统计属性（如均值、方差和协方差）随时间变化的稳定性。为了建立有效的预测模型并确定时间序列数据中有意义的模式，了解平稳性的概念以及它与时间序列分析中其他关键概念的关系至关重要。

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数据集名称：野生动物目标检测数据集（猞猁、浣熊、鹿、访客、狐狸）数据规模： - 训练集：1,458张图片 - 验证集：417张图片 - 测试集：208张图片分类类别： - Lince（猞猁）：中型野生猫科动物，具有独特耳簇特征...

计算机视觉之分图像类数据集：13种艾伯塔动物图像分类数据集（13分类）

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数据集包含13种艾伯塔动物图像分类数据集（13分类），数据按照文件夹储存，不需要处理可直接用作深度学习训练数据。数据分为以下13类：白头鹫、大角羚羊、野牛、黑熊、驯鹿、美洲狮、金雕、大角猫头鹰、猞猁、山羊...

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11-24

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Redis安全漏洞全解析[项目源码]

11-24

本文详细解析了Redis未授权访问漏洞的成因、影响版本及防御措施，包括主从复制原理分析与本地靶场实战。文章首先介绍了Redis的基本概念和特点，随后深入探讨了未授权访问漏洞的成因、影响版本及防御措施。接着，详细讲解了在CentOS 7上部署Redis的步骤，包括安装准备、下载安装、服务管理和防火墙配置。文章还提供了Redis未授权访问漏洞的验证方法和演示，包括定时任务、SSH公钥写入和Web目录shell写入等利用方式。此外，还介绍了Redis主从复制机制、持久化与主从复制的关系，以及单机模拟Redis主从复制的步骤。最后，文章通过Vulfocus靶场实战演练，展示了Redis Lua沙盒绕过命令执行(CVE-2022-0543)和Redis未授权访问漏洞的利用方法。

Continuous-Time Linear System Optimal Control with Unknown Dynamics

11-24

针对连续时间线性系统在动态特性完全未知情况下的自适应最优控制策略研究。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

11-24

11-24

本文详细解读了PTA题目《6-5 2017Final 乐观的中考生》的背景、输入输出要求及函数接口定义。题目描述了一位中考生小林在照顾弟弟的同时，如何高效管理作业任务。内容涵盖了任务链表的构建、插入、显示及学习过程的实现，包括任务优先级的处理、任务持续时间的筛选以及链表操作的具体代码实现。通过输入样例和输出样例的解析，展示了程序的实际运行效果，并对每个函数的功能和实现思路进行了详细说明。

OpenWRT进程间通信[项目源码]

11-24

本文详细介绍了OpenWRT系统中的进程间通信机制ubus，包括其核心组件ubusd守护进程、libubus库以及命令行工具ubus的功能和使用方法。ubusd负责消息路由和传递，libubus简化了应用程序的开发，而ubus命令行工具则提供了与ubusd交互的便捷方式。此外，文章还对比了ubus与DBus的异同，并探讨了基于ubus的应用开发，如通过HTTP协议和Lua脚本访问ubus。最后，介绍了procd、netifd和rpcd等提供的ubus服务。

STM32智能红绿灯设计[可运行源码]

11-24

本项目基于STM32微控制器设计了一个智能红绿灯系统，通过集成红外传感器、LED指示灯和蜂鸣器等模块，实现对交通流量的实时检测和信号灯的智能控制。系统能够根据车辆流量自动调整红绿灯切换时间，提升道路通行效率，适用于城市十字路口和校园路口等场景。文章详细介绍了硬件连接、STM32CubeMX配置、主程序编写及智能控制逻辑的实现步骤，并提供了常见问题的解决方法。该系统结构简单，控制逻辑清晰，为交通管理提供了便捷的智能化解决方案。

坐标转换方法[可运行源码]

11-24

本文详细介绍了不同坐标系之间的转换方法，包括火星坐标GCJ02、百度坐标BD09II、WGS84坐标以及墨卡托坐标的相互转换。内容涵盖了经纬度转换的具体实现代码，如百度坐标转火星坐标、火星坐标转百度坐标、地球坐标系WGS84转火星坐标系GCJ02等。此外，还提供了经纬度与墨卡托坐标之间的转换方法，包括经纬度转墨卡托和墨卡托转经纬度的实现代码。这些转换方法在JavaScript中实现，适用于地图开发中的坐标转换需求。

猫科图像数据集10分类：深度学习训练与验证

资源摘要信息:"10类猫科图像分类数据集-图像分类1" 在人工智能领域，尤其是机器学习与深度学习的研究中，图像分类是一个基础且广泛研究的问题。图像分类的任务通常涉及到将输入的图片分配到预定义的类别中。本资源...