2026 Elastic Meetup 北京站活动,由 Elastic、腾讯、新智锦绣联合举办,现诚邀广大技术爱好者及开发者参加。这将是 Elastic 在新的一年里的第一次线下 Meetup。欢迎广大开发者前来参加!

活动时间
2026年1月10日 13:30-18:00
活动地点
北京市海淀区西北旺路10号院9号楼,腾讯北京总部大楼2楼213会议室
报名方式
https://elastic.huodongxing.com/event/5835577361800
特别提示
请报名成功后,扫码添加工作人员,进群获取访客码(应场地要求,需实名进场)
活动流程
13:30-14:00 入场
14:00-15:00 主题演讲:Elasticsearch 向量搜索及 AI Agents

讲师:Elastic 社区首席布道师 —— 刘晓国
讲师简介:
现为 Elastic 社区首席布道师。新加坡国立大学硕士,西北工业大学本硕。曾就职于新加坡科技,康柏电脑,通用汽车,爱立信,诺基亚,Linaro 非营利组织 (Linux for ARM),Ubuntu,Vantiq 等企业。从事过电脑设计,汽车电子,计算机操作系统,通信,云实时事件处理等行业。从爱立信开始,诺基亚,Ubuntu 到现在的 Elastic 从事社区工作有将近20年的经历。喜欢分享自己所学到的知识。帮助别人就是帮助自己。希望和大家一起分享及学习。欢迎大家来参阅 Elastic 官方中文博客 elasticstack.blog.youkuaiyun.com
议题介绍:
详细介绍 Elasticsearch 向量搜索及最新的进展。使用具体的例子来展示如何使用向量(稀疏向量,密集向量)搜索来进行语义搜索, 使用 AI Assistant 对数据进行分析,MCP,Playground 及 使用最新的 AI agents builder 轻松地创建自己的 Agents。AI agent builder 为 agents 提供更多的上下文,从而更加快速而准确地搜索到我们想要的结果。
15:00-15:40 主题演讲:MCP 超级大脑:一键干掉传统 RAG,同时接管全链路 AIOps

讲师:新智锦绣 AI 解决方案架构师 —— Luke Azmat Ablat
讲师简介:
资深 AI 架构师,拥有多项国际级企业级项目实战经验,专注于 Elasticsearch 与大规模AI解决方案领域。作为 Kibana MCP 服务器以及维吾尔文、藏文 ES 分词器开源作者。
议题介绍:
通过 Elasticsearch 和 Kibana 的 MCP 集成,让 AI 直接接管整个可观测性基础设施。不再传统 RAG 方案,AI 可实时查询文档结构自主多层式分步检索,并可从原始日志、指标、追踪数据,进行动态根因分析。从告警触发、日志检索,知识库检索、模式识别到故障定位全程自主决策,真正实现" AI 看得懂 S,能修系统"的全链路智能运维。
15:40-16:10 茶歇+合影
16:10-16:50 主题演讲:腾讯云 ES 在搜索场景与 AI 能力的建设分享

讲师:腾讯云后台研发 —— 师文博
讲师简介:
专注于后台平台开发,核心方向为 Elasticsearch 平台的架构、开发与优化,致力于为客户提供一个稳定与智能的平台。
议题简介:
在 AI 时代,搜索已不再是简单的关键词匹配,而是通向智能数据核心的桥梁。本次分享将深入探讨腾讯云 ES 在搜索场景的能力化建设与 AI 能力原生融合
16:50-17:30 主题演讲:搜索范式:从排序到过滤的转变

讲师:Elastic 首席人工智能研究工程师 —— 王峰 (Felix)
讲师简介:
王峰,目前在 Elastic 主要负责文本向量 Embedding 和重排 Reranker 模型的训练和开发工作。
议题简介:
厌倦了搜索结果中缺乏多样性的传统排序吗?本次技术分享将带您深入探索搜索范式:从排序到过滤的革命性转变。我们将揭示 Jina-Reranker-v3 如何作为实现这一新范式的关键解决方案。该模型借助 Listwise 重排机制和全局交叉注意力,不仅能精确衡量查询相关性,还能同时理解文档间相似度,从而构建更优的上下文。此外,我们还将展望未来的研究方向,讨论如何挑战固定 Top-K 的上下文限制,并探索通过强化学习(RL)等前沿技术来构建动态、最优的上下文集合,以及如何将强大的重排能力扩展到多模态领域。

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