58、Android Invaders游戏开发详解

Android Invaders游戏开发详解

1. 射击方法实现

射击方法 shoot() 是游戏中实现射击逻辑的关键部分。代码如下:

public void shoot() {
    if (ship.state == Ship.SHIP_EXPLODING)
        return;
    int friendlyShots = 0;
    int len = shots.size();
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        if (shots.get(i).velocity.z < 0)
            friendlyShots++;
    }
    if (System.nanoTime() - lastShotTime > 1000000000 || friendlyShots == 0) {
        shots.add(new Shot(ship.position.x, ship.position.y,
                ship.position.z, -Shot.SHOT_VELOCITY));
        lastShotTime = System.nanoTime();
        listener.shot();
    }
}

该方法的逻辑如下:
- 首先检查飞船是否处于爆炸状态,如果是则直接返回,不进行射击。
- 遍历所有的子弹实例,统计友方子弹的数量。
- 如果距离上一次射击超过1秒,或者当前没有

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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