18、数据可视化：Matplotlib与Pandas绘图全解析

数据可视化：Matplotlib与Pandas绘图全解析

1. Matplotlib基础操作

1.1 设置坐标轴范围

在绘图时，我们常常需要设置坐标轴的范围。使用 plt.xlim([0, 10]) 可以将X轴的范围设置为0到10。这类方法作用于当前活跃或最近创建的 AxesSubplot 。每个这样的方法都对应子图对象本身的两个方法，以 xlim 为例，对应的是 ax.get_xlim 和 ax.set_xlim 。为了代码的明确性，建议使用子图实例方法，尤其是在处理多个子图时。

1.2 自定义坐标轴

为了说明如何自定义坐标轴，我们创建一个简单的随机游走图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())

要更改X轴刻度，使用 set_xticks 和 set_xticklabels 方法最为方便。 set_xticks 指定刻度在数据范围内的位置，默认情况下，这些位置也是标签。我们可以使用 set_xticklabels 设置其他值作为