24、电磁散射计算中的自适应交叉近似方法应用

电磁散射计算中的自适应交叉近似方法应用

1. 介电立方体与尖拱形目标分析

在电磁散射的研究中，我们首先关注两个全介电的基准目标：小聚乙烯立方体和聚乙烯尖拱形物体。这两个目标由聚乙烯实心块铣削而成，其平均介电常数约为 $\epsilon \approx 2.35$。由于测量数据来自文档的扫描版本，仅能提取到 HH 极化的雷达散射截面（RCS）数据。

• 小聚乙烯立方体 ：边长约为 1.181 英寸，误差为 ±0.002 英寸。我们考虑在 6.0、8.0、10.0、12.0、13.0、14.0、16.0 和 18.0 GHz 频率下的 RCS。为该立方体构建了一个包含 10800 个面元的面元模型，在 18.0 GHz 时每波长有 10 条边，总共有 32400 个未知数，该模型在所有频率下使用。水平极化下计算结果与测量结果的比较显示，在所有频率下吻合度较好，但模拟结果始终低估了 RCS，这一现象在之前的研究中也有观察到。
• 聚乙烯尖拱形物体 ：其外部尺寸与之前描述的 EMCC 尖拱形物体相同，误差为 ±0.005 英寸。考虑在 2.0、4.0、6.0、8.0、10.0、12.0、14.0、16.0 和 18.0 GHz 频率下的 RCS。为方便起见，构建了一个在 18.0 GHz 时每波长有 10 条边的面元模型，该模型有 77624 个面元，产生 116436 条边和 232872 个未知数。水平极化下计算结果与测量结果的比较表明，在所有频率和除接近尖端入射的所有入射角下吻合度都很好，在尖端入射附近 RCS 远低于宽边入射。不同频率下的内存需求总结在表 1 中，有趣的是，压缩量随频率降低。 <