10、基于RFID和移动代理技术的上下文感知信息框架

基于RFID和移动代理技术的上下文感知信息框架

在供应链管理中,如何根据物品的上下文信息,为终端设备提供合适的信息是一个重要的问题。本文将介绍一种基于RFID和移动代理技术的上下文感知信息框架,该框架可以实现物品与信息的绑定,并根据物品的上下文信息动态展示相关内容。

1. 基本概述

此框架最初的目标是应用于从仓库到家庭的小规模供应链,但也适用于包含工厂、仓库、零售商和买家的大规模供应链。其核心是通过RFID标签和移动代理技术,实现物品与信息的绑定,以及根据物品的上下文信息动态展示内容。

为了实现这一目标,框架需要满足以下要求:
- 终端检测 :采用两种方法检测物品附近的便携式和固定式终端,包括RFID标签阅读器。当阅读器检测到RFID标签时,框架可知两者接近并在阅读器屏幕显示信息;若阅读器同时识别物品标签和终端标签,框架则认为终端靠近物品。
- 信息随上下文变化 :物品信息应根据其上下文(如在仓库、商店展示柜、商店结账时、顾客家中等)发生变化,并在终端上显示。由于终端存储和计算资源有限,不能存储所有内容。
- 快速响应交互 :部分内容可能与客户高度交互,需要快速响应用户操作。但终端与服务器的网络质量可能较差,因此终端需独立播放内容以避免通信延迟影响。
- 非集中式管理 :为支持大规模上下文感知系统,需要采用非集中式管理方式,而移动代理可以在无集中式服务器的情况下进行管理。

2. 移动代理类型

在该框架中,基于内容的移动代理可分为两种类型:
| 类型

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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