17、人工智能的现状与挑战

人工智能的现状与挑战

1. 扎克伯格与Facebook的困境

马克·扎克伯格日常穿着简单，认为这样能让他集中精力运营Facebook。然而在2018年4月国会听证会上，他身着深蓝色西装和Facebook蓝色领带出席。一个月前，英国初创公司剑桥分析公司被曝光从超5000万Facebook用户资料中获取私人信息，并用于特朗普竞选活动，这引发了媒体、公众和立法者的强烈谴责。

扎克伯格在两天的听证会上回答了近百位议员超六百个问题，涉及剑桥分析公司数据泄露、俄罗斯干预选举、假新闻和仇恨言论等。他多次道歉，但表现得有些机械。共和党参议员约翰·图恩质疑其道歉效果，扎克伯格承认Facebook过去犯错，但表示公司需以新方式运营，不仅要提供信息分享软件，还应积极管控分享内容。

扎克伯格回顾Facebook早期，用户可随意分享内容，若被标记为不当，公司会审核决定是否删除。如今，超两万名合同员工负责审核超20亿用户的标记内容。他认为人工智能正在改变现状，AI系统已能近乎完美地识别恐怖主义宣传内容，但其他有毒内容如仇恨言论仍难以识别，不过他相信未来五到十年AI能解决问题。

此前在2016年夏天，扎克伯格主持年中公司评审时，首席技术官迈克·施罗普费尔对人工智能研究负责人扬·勒昆的汇报不满，要求其开展能获胜的竞赛，以展示Facebook的创新能力，吸引人才并应对反垄断压力。

Facebook后来成立应用机器学习团队，最初将人脸识别、语言翻译和自动图像字幕等技术应用到社交网络。2015年末巴黎恐怖袭击后，该团队开发出自动标记恐怖主义宣传内容的系统。但2016年11月，迪恩·波默罗发布“假新闻挑战”，认为当前技术无法可靠识别假新闻，因为这需要人类的微妙判断，且真假新闻界定