22、多领域实验研究成果解析

多领域实验研究成果解析

在当今科技发展的进程中，多个领域的实验研究不断为我们揭示新的知识和规律。本文将为大家介绍三项不同领域的实验研究，分别是脑电图信号与疼痛关系的研究、GTAW 焊接电流对 CRNO 电工钢薄板表面变形的影响研究，以及不同表面轮廓风道内的传热与压降研究。

脑电图信号与疼痛关系研究

在这项研究中，研究人员旨在探索脑电图（EEG）信号不同频率子带的相对功率值与数字疼痛评分量表（NPRS）得分之间的相关性。

实验过程 ：
- 首先，对受试者施加 32 电极蒙太奇系统，让受试者随意移开手，移开后继续记录 2 分钟的 EEG 信号，随后实验结束。
- 数据处理方面，预处理阶段主要是去除可能混入信号的伪迹，如电源干扰、过度自主运动和眨眼等产生的伪迹。接着使用 RMS EEG MAXIMUS 采集和分析软件对预处理后的数据进行后处理，将 EEG 数据缩放到特定的研究频率范围进行特征提取。
- 理论分析上，采用相对功率值分析方法，通过快速傅里叶变换（FFT）将测量的 EEG 信号转换为功率谱，并将其分解为四个频率分量（δ、θ、α、β）。计算 FFT 的幅度平方来估计功率谱密度，以瓦每赫兹（W/Hz）表示。为了更直观地分析，将每个选定频率范围的功率表示为信号总功率的百分比，即相对频带功率。计算公式为：相对功率值(%) = （选择范围功率 / 总范围功率（1 ∼ 30Hz））× 100%。

实验结果 ：
| 受试者 | Delta | Theta | Alpha | Beta |
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