2、构建JSON/HTTP服务与使用Protocol Buffers结构化数据

最新推荐文章于 2025-09-04 08:15:00 发布
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分类专栏： Go构建分布式服务 文章标签： JSON/HTTP服务 Protocol Buffers Go语言
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构建JSON/HTTP服务与使用Protocol Buffers结构化数据

1. 技术选择与项目搭建

在构建服务时，对于内部Web API，可利用如protobuf等技术来实现JSON/HTTP所不具备的功能，像类型检查和版本控制；而公共API仍采用JSON/HTTP以确保可访问性。Go语言因其标准库中用于构建HTTP服务器和处理JSON的出色API，非常适合构建JSON/HTTP Web服务。

1.1 项目搭建步骤

首先，我们要为项目代码创建一个目录。由于使用的是Go 1.13+，可以利用模块功能，无需将代码放在GOPATH下。以下是具体操作步骤：
1. 打开终端，创建项目目录： 

$ mkdir proglog
  1. 进入项目目录： 
$ cd proglog
  1. 初始化Go模块： 
$ go mod init github.com/travisjeffery/proglog

需注意，要将 travisjeffery 替换为自己的GitHub用户名，若使用Bitbucket等，可替换为 github.com 。同时，代码示例中的导入路径为 github.com/trav

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Protocol Buffers与JSON序列化性能比较
weixin_42509513的博客
05-08 879
本文探讨了Protocol Buffers和JSON在数据序列化和反序列化过程中的性能差异。通过实际的代码示例和基准测试，展示了Protobuf在处理大数据时的效率优势，包括更小的内存占用和更快的处理速度。文章还分析了Protobuf高效性的几个原因，如高效的二进制编码、模式驱动的方法、减少开销等。
使用Protocol Buffers与JSON序列化构建高效认证系统
weixin_65409651的博客
05-04 419
用于客户端与服务器之间的令牌请求/响应交互，包含多层嵌套结构：protobuf复制// 令牌请求的嵌套结构// 嵌套的子结构// 设备ID或临时密钥// 时间戳或计数器// ...其他字段// 请求类型标识// 加密的二进制数据（如签名）// ...其他字段// 令牌响应结构// 令牌字符串// 过期时间​设计特点​：字段脱敏处理（如p_1p_2），避免暴露业务语义嵌套消息（如TokenReq_4包含）支持复杂业务逻辑混合使用stringbytes和。
JSON vs Protocol Buffers工程落地全指南
hello.reader
09-04 688
外部/开放：以REST+JSON为主，文档与调试成本最低。内部/高频：以为主，性能与契约治理最佳。日志/配置：JSON；二进制/弱网：Protobuf。团队多语言协作：围绕.proto做自动生成、版本发布与兼容控制。从 JSON 迁移：可先“网关层 JSON⇄Protobuf 转换”，渐进式落地。
【数据序列化协议】Protocol Buffers
athicket
02-23 922
Protocol Buffers（简称 Protobuf）是 Google 开发的一种高效、跨平台的数据序列化协议，专为结构化数据的存储和通信设计。它通过简洁的接口定义语言（IDL）描述数据结构，并生成高效的序列化代码，广泛应用于微服务通信（如 gRPC）、大数据存储等场景。高效性：二进制编码，体积比 XML/JSON 小 3-10 倍，序列化速度快 5-100 倍跨语言支持：支持 Java、C++、Python、Go 等主流语言，代码自动生成。
深入protobuf（Protocol Buffers）原理：简化你的数据序列化
Lion_Long的博客
10-14 4615
Protocol buffers 是⼀种语⾔中⽴，平台⽆关，可扩展的序列化数据的格式，可⽤于通信协议，数据存储 等。Protocol buffers 在序列化数据具有灵活、⾼效的特点。相⽐于 XML 来说，Protocol buffers 更加 ⼩巧，更加快速，更加简单。⼀旦定义了要处理的数据的数据结构之后，就可以利⽤ Protocol buffers 的 代码⽣成⼯具⽣成相关的代码。
使用Protocol Buffers优化数据传输
聚娃科技开发者博客
06-28 1082
Protocol Buffers（简称ProtoBuf）是一种轻便高效的数据存储格式，由Google开发，用于结构化数据的序列化，类似于XML或JSON，但更快速、更简单。ProtoBuf不仅可以用于数据存储，还可以用于通信协议、数据传输等领域，适用于对性能和数据大小有严格要求的场景。首先，我们需要定义一个.proto文件来描述数据结构。在上面的例子中，我们定义了一个名为Studentname和age，分别使用了string和int32类型，并指定了字段的编号。
如何在Java中实现高效的数据序列化：从JSON到Protocol Buffers
微赚淘客系统开发者博客
08-27 720
数据序列化是将对象转换为可存储或传输的格式的过程，反序列化则是将这些格式化的数据恢复为对象的过程。大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来探讨如何在Java中实现高效的数据序列化，特别是从JSON到Protocol Buffers的实现和优化。Protocol Buffers（Protobuf）是Google开发的一种高效的二进制序列化格式，适用于数据传输和存储。文件，然后生成Java代码。JSON是最常用的序列化格式之一，在Java中，
JSON与Protocol Buffers的一些比较
YunWisdom
01-01 3041
转载来源：http://www.cnblogs.com/zhubo/archive/2011/07/06/JSON_And_ProtocolBuffers.html   JSON与Protocol Buffers的一些比较   前言 习惯用 Json、XML 数据存储格式的你们，相信大多都没听过Protocol Buffer Protocol Buffer 其实 是 Google出品的...
Java与Protocol Buffers整合指南：高效数据序列化实践
私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
08-15 969
Java整合Protocol Buffers高效序列化实践指南 本文全面介绍了Protocol Buffers在Java中的应用实践。首先对比了protobuf相比JSON/XML的显著优势：体积更小、解析更快、强类型支持和多语言兼容性。详细讲解了从.proto文件定义（包含消息结构和枚举类型）、protoc编译器使用到Java代码生成的全流程。重点演示了Java中构建消息对象、序列化/反序列化操作以及文件读写的具体实现，展示了protobuf构建器模式的应用。文章还涵盖了版本兼容性处理、性能优化建议等高级
2、构建 JSON/HTTP 服务与使用 Protocol Buffers 进行数据结构化
vulkan6gpu的博客
07-20 32
本文介绍了如何使用Go语言构建JSON/HTTP服务，并通过Protocol Buffers进行数据结构化。详细讲解了项目搭建、提交日志原型构建、JSON/HTTP服务器实现、测试API等步骤，同时解析了Protocol Buffers的优势与功能，并结合gRPC构建高效可靠的分布式服务。适合开发者了解API技术选择、服务构建及数据序列化实践。
live-player组件使用技巧[代码]
11-24
本文详细介绍了在小程序中使用live-player组件实现直播流播放的各种操作技巧，包括全屏切换、播放暂停、静音外放等功能。作者首先明确了live-player组件的基本属性和方法，然后通过UI图和代码演示展示了如何自定义操作栏，实现播放控制。文章还提供了完整的HTML、Script和CSS代码示例，帮助开发者快速掌握live-player组件的使用。最后，作者总结了实现过程中的关键点，并鼓励读者点赞、收藏加关注。
Aegisub特效字幕插件教程[代码]
11-24
本文详细介绍了Aegisub特效字幕制作中常用的插件使用方法，包括渐变插件和抖动插件的安装与操作步骤。渐变插件支持水平渐变和垂直渐变，可调整填充色、边缘描边等效果；抖动插件则能实现字幕的随机抖动或手动选择抖动，支持x轴、y轴或同时抖动。文章还提供了插件的下载链接，帮助用户快速上手制作动态字幕效果。
Golang开发Android应用[可运行源码]
11-24
本文介绍了如何使用Golang开发Android应用的基本环境配置。文章首先探讨了Golang与Android的关系，指出Golang可以编译成Android的可执行文件和动态库，适合用于编写运行库、后台服务或工具程序。接着，作者提供了一个简单的Golang代码示例，展示了如何用Golang编写Android应用。随后，详细讲解了在Windows 7/10 64位系统上配置Golang编译环境和Android NDK编译器的步骤，包括下载NDK、设置环境变量等。最后，文章还提到了命令行环境设置和编译过程，并提供了测试编译的步骤。整个配置过程虽然复杂，但通过本文的指导，读者可以顺利完成环境搭建，开始用Golang开发Android应用。
基于Simscape的纯电动汽车电机冷却系统建模与分析
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本资源提供MATLAB多个发行版本（2014/2019a/2024a）的技术支持，并配套完整的案例数据集，确保程序可直接执行。代码架构采用模块化设计理念，具备以下技术特性：参数变量均通过独立配置模块实现灵活调整；程序逻辑采用分层结构，确保执行流程清晰可溯；关键算法段均配有标准化注释说明。本资源适用于计算机科学、电子信息技术、应用数学等专业的课程实践、综合课题研究及学位论文开发等学术场景。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
LUA loadstring用法[项目代码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了LUA脚本中loadstring函数的用法，包括基本用法和复杂用法。基本用法如`assert(loadstring(script))()`，用于加载和运行给定的字符串。复杂用法展示了如何动态加载字符串并执行，结果可以是table或方法。例如，动态加载字符串生成table后，可以通过索引访问其中的数据；动态加载字符串生成方法后，可以直接调用该方法并输出结果。这些示例帮助开发者更好地理解和使用loadstring函数。
html5游戏源码挠痒痒
11-24
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编码问题数据集-Coding Questions Dataset
11-24
该 CSV 文件包含一个结构化数据集，包含 616 个编程问题，旨在用于教育、研究和人工智能开发。每个条目包含每个题 title: Question title description: Detailed problem description difficulty_level: Difficulty level (e.g., Easy, Medium, Hard) created_at: Timestamp of creation updated_at: Timestamp of last update examples: Example inputs and outputs in JSON format constraints: Problem constraints in JSON format test_cases: Test inputs and expected outputs in JSON format id 每个问题的唯一标识符 title 题目标题 description 详细问题描述 difficulty_level 难度等级（例如：简单、中等、困难） created_at 创作时间戳 updated_at 最后更新的时间戳 examples JSON 格式的示例输入和输出 constraints JSON 格式中的问题约束 test_cases 测试输入和预期输出的JSON格式
JSON数据处理与Protocol Buffers序列化技术
Protocol Buffers是Google开发的一种语言无关、平台无关的可扩展机制，用于序列化结构化数据。它类似于XML和JSON，但更小、更快、更简单。Protocol Buffers在序列化数据时，会生成二进制格式的文件，通常情况下比...
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