10、时间、能源和货币成本感知的缓存设计与生物医学数据平台

时间、能源和货币成本感知的缓存设计与生物医学数据平台

一、MOCCAD - Cache算法

在移动云数据库领域，提出了一种名为MOCCAD - Cache的时间、能源和货币成本感知的语义缓存算法，适用于三层移动云数据库架构。该算法具有以下特点：
1. 成本估算 ：能够估算给定查询在云端或移动设备上处理时所需花费的时间、能源和金钱。
2. 最佳查询计划决策 ：结合用户在查询处理时间、能源消耗和货币成本方面的约束条件，决定最佳的查询计划。
3. 性能提升 ：相较于传统语义缓存，在移动云数据库环境中能更快地执行查询。不过，用户可能需要支付更多的货币成本。

MOCCAD - Cache是移动云数据库系统中的首个决策性语义缓存算法，它为移动设备上的缓存算法优化和决策迈出了第一步，未来还有很多扩展的可能性，比如处理多个云提供商，并根据用户约束条件选择成本最低的服务来处理查询。

二、BiobankCloud平台概述

生物样本库存储和编目人类生物材料，随着个性化医疗的发展，对这些生物材料进行测序的需求急剧增加。然而，现有的软件系统在存储和处理大规模基因组数据时存在计算瓶颈，无法满足需求。BiobankCloud平台应运而生，它是一个由计算机科学家、生物信息学家、病理学家和生物样本库管理员共同参与的协作项目，旨在构建一个基于Hadoop的平台，用于安全存储、共享和并行处理基因组数据。

（一）平台设计目标

1. 灵活性 ：能够适应不同类型的分析需