12、医学图像分析中的两大创新技术

医学图像分析中的两大创新技术

在医学图像分析领域，有两项创新技术引起了广泛关注，分别是将自动眼动追踪系统集成到医学图像分割过程，以及自动检测小鼠脑切片图像中的组织学伪影。

1. 眼动追踪助力医学图像分割

在医学图像分析中，将自动眼动追踪系统集成到医疗图像分割过程是一项重要的创新。研究人员首次在放射扫描读取环境中成功结合了生物视觉和计算机视觉技术。

• 具体实现步骤
  1. 提取视觉注意力图 ：利用放射科医生的注视信息来提取视觉注意力图。
  2. 补充局部显著性信息 ：将上述信息与从放射图像中计算机得出的局部显著性信息相结合。
  3. 采样与分割 ：从眼动追踪指示的感兴趣区域中采样对象和背景线索，然后执行医学图像分割任务。

通过这种方式，证明了注视信息可以有效地解决图像分割的识别问题，实现了放射扫描的实时量化。该技术的主要贡献在于通过显著性图将生物视觉和注意力信息与图像上下文相结合，从而在读取过程中对医学扫描进行定量分析，且无需用户进行进一步交互。

不过，该系统也存在一些需要改进的地方：
- 计算调整 ：尽管该系统基于生物和计算机视觉的坚实理论，但在考虑不同器官和成像模式时，可能需要根据成像特征和显著性定义对方法进行训练和调整。
- 参数选择 ：系统参数如 ε 或 ˆt 是凭经验选择的