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RSS订阅原创 【医学AI前沿】（JACC-2026）基于人工智能驱动的无对比剂 MRI 的心肌瘢痕评估
本研究旨在采用多中心、盲法设计，在真实临床环境中前瞻性地评估 VNE 检测心肌瘢痕的诊断效能。前瞻性收集来自两个中心（利兹和阜外）的 CMR 数据集。由利兹和阜外团队独立判定晚期钆增强（LGE）图像上的瘢痕存在情况，并将其作为金标准（ground truth）。牛津团队仅使用上述两个中心的平扫电影（Cine）和 T1 mapping 图像生成 VNE 图像，并在不知晓临床数据及 LGE 结果的情况下对 VNE 图像进行评分。另外四名临床读片医师对匹配层面的 VNE 与 LGE 图像进行盲法评估。
2026-11-02 10:35:49
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原创 【技术追踪】医学图像分割中基于对抗模型的不确定性量化（MICCAI-2026）
本文提出了 QUAM-SM，一个使用定向对抗搜索来识别“对抗性脆弱”像素的事后框架。通过主动寻找暴露预测不稳定的扰动，QUAM-SM 突出了决策最容易被翻转的区域。重要的是，该框架将认知不确定性（epistemic uncertainty）与偶然不确定性（aleatoric uncertainty）解耦。
2026-10-20 11:08:29
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原创 【数据处理】Matlab 环境下安装 SPM 与 CAT 工具并进行脑核磁数据预处理
基于Matlab的SPM与CAT工具箱对脑部T1w图像实现预处理
2026-10-20 09:54:58
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原创 【扩散模型原理】（七）Diffusion Models and Optimal Transport（3）
《扩散模型原理：从起源到发展》 第七章：扩散模型与最优传输
2026-10-16 15:37:33
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原创 【扩散模型原理】（七）Diffusion Models and Optimal Transport（2）
《扩散模型原理：从起源到发展》 第七章：扩散模型与最优传输
2026-10-13 09:51:53
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原创 【扩散模型原理】（七）Diffusion Models and Optimal Transport（1）
《扩散模型原理：从起源到发展》 第七章：扩散模型与最优传输
2026-10-13 09:49:57
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原创 【扩散模型原理】（六）A Unified and Systematic Lens on Diffusion Models（2）
《扩散模型原理：从起源到发展》第六章：扩散模型的统一系统化视角
2026-10-08 17:40:29
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原创 【扩散模型原理】（六）A Unified and Systematic Lens on Diffusion Models（1）
《扩散模型原理：从起源到发展》 第六章：扩散模型的统一系统化视角
2026-10-08 17:38:07
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原创 【医学AI前沿】（NPJ-DM-2026）利用身份保持去噪扩散生成对抗网络预测阿尔茨海默病进展
本研究构建了一种新型身份保持去噪扩散生成对抗网络（identity-preserved denoising diffusion generative adversarial networkI，P-DDGAN），该网络可依托元数据快速生成匹配受试者个体特征的纵向 MRI 影像。
2026-09-28 09:22:06
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原创 【扩散模型原理】（五）Flow-Based Perspective : From NFs to Flow Matching（3）
《扩散模型原理：从起源到发展》 第五章：基于流的建模视角——从归一化流到流匹配
2026-09-22 21:59:48
324
原创 【扩散模型原理】（五）Flow-Based Perspective : From NFs to Flow Matching（2）
《扩散模型原理：从起源到发展》 第五章：基于流的建模视角——从归一化流到流匹配
2026-09-22 21:55:20
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原创 【技术追踪】CoDiR：面向半监督组织病理学分割的置信度引导扩散优化方法（MICCAI-2026）
本文提出置信度引导扩散优化框架（Confidence-Guided Diffusion Refinement，CoDiR）。该半监督框架将均值教师（Mean Teacher）分割模型与基于扩散模型的伪标签优化模块相结合。
2026-09-20 18:18:29
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原创 【学习笔记】DINOv1，DINOv2，DINOv3 系列技术理解
DINO 系列从“自监督 ViT 能否涌现好特征”出发，走向“自监督能否通用”，最终实现“自监督大规模基础模型在密集任务上超越专用 SOTA”。
2026-09-20 18:14:40
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原创 【技术追踪】SD-FSMIS：面向小样本医学图像分割的 Stable Diffusion 适配方法（CVPR-2026）
本文提出 SD-FSMIS 这一全新框架，将预训练的 Stable Diffusion（SD）模型有效适配至小样本医学图像分割任务。该方法对其条件生成架构进行复用，并引入两大核心模块：支持集 - 查询集交互模块（Support-Query Interaction，SQI）与视觉 - 文本条件转换模块（Visual-to-Textual Condition Translator，VTCT）。
2026-09-15 21:41:18
343
原创 【技术追踪】双域跨模态解码（DD-CMD）：面向临床文本引导的医学图像分割（MICCAI-2026）
本文提出双域跨模态解码（Dual-Domain Cross-Modal Decoding，DD-CMD）方法，用于临床文本引导的肺部感染分割，在解码阶段融合两类互补的语言引导信息。
2026-09-14 20:55:54
431
原创 【医学AI前沿】（NEJM-2026）基于心电图生成心脏磁共振成像图像
心血管疾病（CVD）需早期、准确诊断以改善预后。心脏磁共振（CMR）成像可提供金标准的功能与结构信息，但受限于可及性与操作复杂性。心电图（ECG）应用广泛，却在精细度上不及 CMR。本文提出 CardioNets —— 一种将 12 导联 ECG 转换为与 CMR 对齐的功能参数及合成图像的深度学习框架，以实现可扩展、低成本的心脏评估。
2026-09-14 10:14:52
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原创 【技术追踪】CorrAdapter：生成图像前先完成图像对齐（CVPR-2026）
本文提出 CorrAdapter，一款即插即用的适配器。该模块挖掘并利用多图像扩散模型自身的固有属性，在图像正式生成之前完成全部输出图像的对齐操作。
2026-09-09 20:19:08
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原创 【技术追踪】用于定量 MRI mapping 的扩散模型不确定性评估与校准（MICCAI-2026）
在本研究针对一套基于数据一致扩散模型的 qMRI 框架，通过多次推理得到定量磁共振图，并对其不确定性图开展系统性评估。 基于合成测试数据集，本文从误差感知能力、高误差检测、选择性预测以及高斯区间校准四个维度完成评估实验。扩散模型生成的不确定性与映射误差呈正相关关系；风险‑覆盖率分析结果表明，剔除高不确定性体素可降低残留误差。但是，原始不确定性的校准效果较差，难以用于定量区间解读。
2026-08-31 11:01:52
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原创 【技术追踪】ViPSAM：基于 SAM 的视觉提示医学图像分割（MICCAI-2026）
受临床工作中参考增强磁共振图像勾画 NCCT 病灶的思路启发，本文提出了 ViPSAM，一种利用互补跨模态信息的视觉提示框架。 该方法以分割一切模型 SAM 为基础，新增视觉提示编码器，从增强图像中提取引导特征；并设计视觉引导交叉注意力模块，融合平扫特征与增强特征，强化低对比度区域内病灶相关特征表征。掩码解码器经过参数高效微调，实现视觉提示的有效利用。
2026-08-31 10:59:06
458
原创 【技术追踪】AnaDiffusion：用于可控 3D 脑部 MRI 生成的解剖成分潜在扩散
本文提出了 AnaDiffusion：一种解剖组合式潜在扩散框架，将生成过程分解为多个解剖学上有意义的区域，随后进行部分到整体的组装与全局细化。
2026-08-27 18:10:18
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原创 【技术追踪】CAA-Seg：面向多序列 CMR 心肌病灶分割的复合对齐感知框架（MICCAI-2025）
本文提出了 CAA‑Seg，一种复合对齐感知框架，采用两阶段策略解决上述难题。 （1）通过选择性切片对齐（Selective Slice Alignment, SSA） 动态寻找可靠的跨序列切片对应关系，避免对不匹配切片进行强制配准； （2）通过层次化对齐网络（Hierarchical Alignment Network, HA-Net） 在不同语义层级上进行特征融合：低层使用局部形变校正，高层使用全局语义交叉注意力。
2026-08-24 21:17:00
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原创 【技术追踪】NeuroSonic：用于脑电图到语音重建的条件流匹配方法（MICCAI-2026）
本文提出 NeuroSonic，一种面向脑电图‑语音重建的条件流匹配框架。该方法并不直接预测波形，也不依靠随机去噪迭代优化波形，而是学习一个确定性概率流速度场，在脑电图信号的条件约束下，将含噪声学状态逐步变换为干净语音信号。
2026-08-20 11:15:58
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原创 【技术追踪】MammoFlow：基于解剖学一致流匹配的多视角乳腺 X 线摄影合成方法（MICCAI-2026）
本文提出了一种新方法，通过利用 CC 视图与 MLO 视图之间固有的几何关系来合成多视角乳腺 X 线图像。 为了在生成过程中施加隐式的三维一致性先验，开发了一个对齐模块，该模块在二维仿射变换子空间中搜索，以建立最佳的解剖对应关系。利用这一对齐，基于生成图像一维前后向（AP）轴组织分布间的推土机距离（Earth Mover’s Distance，EMD），构建像素空间自一致性损失函数。
2026-08-10 16:29:28
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原创 【技术追踪】基于任意 CMR 切片的左心室自动定位与短轴平面估计（MICCAI-2026）
本文提出一种新范式：从单个 CMR 切面中联合进行左心室定位与三维朝向估计。 为探索这一设定，本文将具有代表性的朝向感知检测框架适配到 CMR 领域，并分析其局限性。在此基础上，提出了极坐标耦合圆形（Polar-Coupled Circular，PCC） 嵌入，以提供连续且无歧义的朝向表示，从而解决上述局限。同时，通过从容积 CMR 分割数据集中自动采样切面，构建了可扩展的基准。
2026-08-10 16:26:32
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原创 【技术追踪】重新思考视觉基础模型在高效细胞分割中的适配方法（MICCAI-2026）
本文提出了 EffiCell-Seg 框架，用于实现高效的细胞分割，无需重新训练视觉编码器。 为利用这些先验，本文设计了一个细胞结构提示编码器（Cell Structure Prompt Encoder，CSP-Encoder），该编码器从冻结的 VFM 表示中合成语义感知的显著性和主要形态特征，形成明确的结构先验图。此外，提出了一种协同掩码解码器（Synergistic Mask Decoder，SM-Decoder），通过相互交叉指导联合预测几何距离场和语义图，以增强上下文一致性。
2026-08-07 11:09:49
272
原创 【技术追踪】Dual-Adaptive SAM3：基于低秩专家层的分层路由方法，用于参数高效的医学图像分割（MICCAI-2026）
本文提出了 Dual-Adaptive SAM3（DA-SAM3）—— 一种通过双重自适应特化机制同时实现高分割精度和极致参数效率的新型框架。 其第一重适配为任务感知：动态专家路由器（DER）通过联合推理视觉输入和文本概念提示，稀疏地激活最相关的专家，模拟临床会诊过程。第二重适配为参数感知：分解参数化专家（DPE）设计将每个专家表示为共享冻结基座（继承自预训练 SAM3）与轻量可训练低秩增量的组合，将 MoE 参数开销降低 80% 以上。
2026-08-06 17:43:12
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原创 【扩散模型原理】（五）Flow-Based Perspective : From NFs to Flow Matching（1）
《扩散模型原理：从起源到发展》第五章：基于流的建模视角——从归一化流到流匹配
2026-08-06 14:53:53
393
原创 【技术追踪】Dino U-Net：利用基础模型中的密集特征进行医学图像分割（MICCAI-2026）
本文提出一种全新的编解码架构 Dino U-Net，该架构可充分利用 DINOV3 基础模型输出的高保真稠密特征，完成医学图像分割任务。
2026-07-01 22:01:49
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原创 【技术追踪】通过变分狄利克雷过程增强多模态学习中的显著表征（NIPS-2025）
在多模态融合的实际应用中，如何兼顾各模态内部的特征表达效力与跨模态交互学习，始终是核心难点。以往方法多侧重跨模态对齐，但过分强调模态边缘分布的对齐，易引入过度正则化，反而制约模态内部有意义的表征学习。 狄利克雷过程（DP） 混合模型作为一类强大的贝叶斯非参数方法，凭借其“富者愈富”的特性，能够放大最显著的特征并为之分配递增的权重。 受此启发，本文提出一种基于 DP 驱动的多模态学习框架，可自适应地实现模态内显式表征学习与跨模态对齐之间的最优平衡。
2026-06-30 10:16:14
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原创 【AI】通俗详解狄利克雷分布（Python 应用示例）
狄利克雷分布可以通俗地理解为：它是用来描述“把一个整体分成多个部分，每个部分占多少比例”这种分配情况的分布。你可以把它看作是“分布的概率分布”。
2026-06-30 10:11:08
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原创 【图像分割】nnUnetV2的Windows部署与应用命令（保姆级图文教程）
之前在 Linux 环境下部署过 nnUnet，现在由于项目需要，在 Windows 下也部署试试。
2026-06-25 14:55:34
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原创 【医学AI前沿】（NM-2025）通过对数字孪生大脑进行虚拟扰动来绘制有效连接图（2）
本文提出神经扰动推断（NPI）框架，通过构建人工神经网络作为大脑的替代模型，系统性扰动虚拟脑区并观测响应，实现全脑有效连接的无创绘制。NPI不仅能推断连接方向与强度，还可区分兴奋/抑制特性。在生成模型验证中，NPI优于传统方法（格兰杰因果、动态因果建模）。应用于静息态fMRI数据时，NPI揭示的结构支持的有效连接模式与皮层诱发电位实测数据高度一致。该研究为从相关分析转向因果理解大脑功能提供了新工具，对神经科学研究和临床应用具有重要价值。
2026-06-15 16:45:29
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原创 【医学AI前沿】（NM-2025）通过对数字孪生大脑进行虚拟扰动来绘制有效连接图（1）
本文提出神经扰动推断（NPI）框架，通过构建人工神经网络作为大脑的替代模型，系统性扰动虚拟脑区并观测响应，实现全脑有效连接的无创绘制。NPI不仅能推断连接方向与强度，还可区分兴奋/抑制特性。在生成模型验证中，NPI优于传统方法（格兰杰因果、动态因果建模）。应用于静息态fMRI数据时，NPI揭示的结构支持的有效连接模式与皮层诱发电位实测数据高度一致。该研究为从相关分析转向因果理解大脑功能提供了新工具，对神经科学研究和临床应用具有重要价值。
2026-06-15 16:43:57
432
原创 【扩散模型原理】（四）Diffusion Models Today: Score SDE Framework（2）
《扩散模型原理：从起源到发展》：第四章 扩散模型的今天：Score SDE 框架
2026-06-03 22:52:50
597
原创 【创作纪念日】5 周年回忆录
2021 年 6 月 3 日，我写下了第一篇博文，2026 年 6 月 3 日，已经整整五年的时间了，想起上一个创作者 1024 天纪念日，我是刚入学的博士一年级，那会还在为做什么课题发愁，转眼间已到毕业季了，期间幸得贵人相助，也算是为学习生涯画上完美的句号，借此记录博士期间的回忆吧。
2026-06-03 15:18:40
277
原创 【扩散模型原理】（四）Diffusion Models Today: Score SDE Framework（1）
《扩散模型原理：从起源到发展》：第四章 扩散模型的今天：Score SDE 框架
2026-05-18 21:23:40
481
原创 【技术追踪】医学世界模型：用于治疗规划的肿瘤演化生成模拟
本文提出医学世界模型（MeWM），首次将世界模型应用于临床决策支持。MeWM由策略模型和动态模型组成：策略模型基于视觉-语言模型生成个性化治疗方案；动态模型通过肿瘤生成模型模拟不同治疗条件下的疾病演变。创新性地引入逆向动态模型，将仿真结果转化为生存分析指标，实现治疗方案优化。实验表明，MeWM在肿瘤影像合成真实性上表现优异，并能使TACE治疗方案选择的F1分数提升13%，展现了AI在精准医疗中的巨大潜力。该研究为临床决策提供了可视化、可追溯的智能辅助工具。
2026-05-12 11:27:50
634
原创 【技术追踪】DeepMTS：基于治疗前 PET/CT 的晚期鼻咽癌患者生存预测深度多任务学习模型（JBHI-2022）
本研究提出DeepMTS模型，通过多任务学习联合预测晚期鼻咽癌患者的生存期和肿瘤分割。模型采用硬共享分割骨干网络减少背景干扰，并结合级联生存网络捕捉原发灶外的预后信息。实验表明，DeepMTS在PET/CT影像上优于传统影像组学和现有深度生存模型，为临床预后评估提供了端到端解决方案。
2026-04-29 11:35:19
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原创 【技术追踪】TMSS：一种基于 Transformer 的端到端多模态分割与生存预测网络（MICCAI-2022）
肿瘤内科医生评估癌症患者的生存情况时，依赖多模态数据开展分析。临床基操尽管已有多模态深度学习方法被提出，但这类方法大多依赖两个或以上独立网络，仅在模型后期阶段进行知识共享。而肿瘤内科医生的临床分析过程与此不同，他们会在大脑中融合医学影像、患者病史等多源信息。现有不足本研究提出一种深度学习方法，旨在模拟肿瘤内科医生量化癌症特征、预估患者生存期的分析逻辑。2022年正是Transformer最火的时候。
2026-04-29 11:33:28
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