17、迈向人工智能的社会学概念

迈向人工智能的社会学概念

研究背景与目标

马克·扎克伯格曾指出，如何思考未来十年及更长远的人工智能系统，将是一个核心问题。为了从社会学角度理解人工智能，我们的研究项目从广泛的文献综述和相关媒体内容分析入手。我们的根本目标是从社会学角度对人工智能进行概念化，解答一系列问题，例如：人类和非人类（人工智能）社会行动者之间是否存在内在差异？我们是否应该重新审视人类独特性的假设？我们能否真正谈论“广义上的人工智能”，还是只能遇到具有“家族相似性”的松散相关现象实例？

社会学与计算机科学中的人工智能研究

• 社会学中的人工智能与非人类行动者
  • 传统忽视 ：历史上，社会学通常聚焦于人类，忽视了非人类行动者和社会世界的物质组成部分。直到20世纪70年代末，这种忽视才在对自然环境、动物和技术等主题的研究中受到批判。
  • 少数研究尝试 ：少数社会学家在20世纪80 - 90年代开始关注人工智能，但大多仅将其视为统计或文本分析以及社会学理论发展的方法论工具。例如，伍尔加提出“机器社会学”，主张重新评估社会学关于人类行为具有独特“社会性”的核心公理，并研究人类与机器之间的根本差异。沃尔夫探索了伍尔加的激进观点，施瓦茨则强调应结合社会背景研究人工智能，马尔施通过社会仿生学概念探讨了人工智能与社会学的接近性。拉图尔的行动者网络理论试图打破人类与非人类行动者的界限，但未具体讨论人工智能现象。穆勒对在线游戏中的“具身对话代理”进行了民族方法学研究。
• 计算机科学中的