7、人工智能实体的伦理框架与部分算子归纳

人工智能实体的伦理框架与部分算子归纳

1. 伦理框架基础

在人工智能（AGI）领域，构建一个合理的伦理框架至关重要。其基础是一个具有基础性、灵活性、适应性和情境性的道德系统模型。这个模型可以为AGI系统的设计者或AGI实体自身提供参考，用于构建内部道德子系统，使AGI实体能够以道德合理的方式参与复杂的道德场景。

通过这个框架，AGI实体能够管理具有道德负担的影响，尽量避免负面效应，同时最大化正面效应，也就是所谓的“BP”/“LW”解决方案。

2. 后续努力方向

为了进一步完善这个伦理框架，后续需要开展以下工作：
- 详细阐述框架组件 ：深入剖析框架的各个组成部分，明确其具体功能和相互关系。
- 理论道德场景测试 ：在各种理论道德场景中对框架进行测试，检验其在不同情况下的有效性。
- 收集多源输入 ：从广泛的来源收集信息，以确定统计指标，供AGI实体在进行情境道德计算时参考。

通过这些努力，有望改进模型本身，使使用该模型的AGI实体能够得出接近甚至超越人类道德推理能力的道德解决方案。

3. 部分算子归纳引入

在实际的智能系统中，自然智能体很少尝试构建其环境的完整模型，而是将知识划分为情境规则，并在不考虑世界中看似遥远和无关部分细节的情况下使用这些规则。例如PrimeAGI（OpenCog Prime）在OpenCog框架上实现时，就是这样利用知识的。

这里关注的是描述二阶条件概率（即概率之上的概率）的规则。以一些规则为例：