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RSS订阅原创 王府井集团携手网易云商，引领商业智能化新变革
当下，AI 技术蓬勃发展，正深刻重构商业零售的 “人、货、场” 生态模式，此次合作双方强强联合，充分发挥各自优势，将人工智能深度融入王府井业务场景，升级智能客服系统，在营销和售前、售中、售后服务各环节提供个性化、有温度、智能化的消费者体验，重新定义商业零售服务新标准。基于 DeepSeek 大模型，王府井成功上线客户之声（VOC）分析助手，打破传统服务模式局限，实时分析线上商城、APP、400 电话等全渠道会话，精准捕捉消费者关注点，主动洞察潜在需求，给予及时主动响应和关怀。
2025-04-02 11:41:08
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原创 对话快牛QuickCEP CEO：领跑中国品牌出海消费者运营Agent赛道，DeepSeek加持AI全球化新范式 | 爱分析访谈
近年来，随着全球市场环境的变化与中国企业实力的提升，“出海”已成为中国企业全球化战略的核心方向。然而，传统的“卖货”模式已无法满足新时代的需求。中国出海企业正面临从“流量驱动”向“品牌驱动”的转型，这一过程中，消费者运营成为关键。企业不仅需要高效触达全球消费者，还需通过精细化运营提升品牌忠诚度与复购率。尤其是在多语言、跨时区、文化差异等复杂环境下，如何实现全球消费者运营的高效化与智能化，成为企业出海的重大挑战。
2025-03-28 15:23:44
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原创 2024爱分析·央国企数字化厂商全景报告｜爱分析报告
例如，基于能耗数据的分析，园区可动态调整空调、供暖等设施的运行策略，显著降低能源消耗；2025年，华胜天成以“专注于企业级人工智能应用的AI服务提供商”为定位，致力于通过“生成式AI重塑企业经营场景”，实现业务创新与管理变革，助力客户积极响应环境的变化和挑战，为全球客户数智化转型打造坚实的创新底座。其支持的12种AI识别类型，几乎无缝覆盖园区运营的全部关键场景，如违规停车、消防通道占用、员工离岗告警、人员倒地、视频周界入侵、高密度人群监测、烟火检测、打架斗殴、吸烟检测等，精准识别各类异常情况。
2025-03-26 17:37:53
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原创 2024爱分析·央国企数字化应用实践报告
在民营企业推进数字化转型的过程中，其核心驱动力往往聚焦于降本增效与开源节流。然而，对于央国企而言，尽管降本增效等因素亦在其考量范围之内，但其推进数字化转型的根本动因则需追溯至“央国企KPI”这一关键层面。数字化与“央国企KPI”紧密相连，这一点从每年年末国资委召开的中央企业负责人会议中便可窥见一斑。2023年12月25日至26日，国资委召开中央企业负责人会议，全面总结2023年国资央企的工作成果，并深入研究部署2024年的重点任务。会议明确提出，2024年国资委对中央企业将继续保持“一利五率”目标管理体系的
2025-03-07 17:10:48
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原创 中国建科打造集团IT运维客服系统，让员工主动拥抱集团数字化｜案例研究
涵盖流程、知识库、产品、团队、推广及售后六大领域的端到端解决方案是关键成功要素
2025-02-25 10:53:38
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原创 海外对标公司估值15亿美金，这家法律AI公司值得关注丨爱分析访谈
此外，上一代SaaS产品对效率提升通常是1-2倍，这种程度的效率提升用人扛一扛也不是不可以的，但AI产品带来的效率提升，在合适的场景下可能是数十倍的，这种效率上的提升用人是很难扛得住的。：首先，在大方向上，我们要做难而正确的事情，从大势来讲，我们是顺势而为，技术的发展到点了，市场需求也在。创立公司当然少不了一些个人情怀。如果有一个好用的AI产品，能为他们提供低成本和便捷的普法帮助，企业主，包括一些超级个体会有更高频的使用，我的意思是，当服务成本足够低，足够便捷的时候，我们又会看到新的市场需求和市场增量。
2024-11-14 18:34:16
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原创 2024爱分析·数据库厂商全景报告｜爱分析报告
研究范围在信创政策、技术创新和业务需求等因素共同驱动下，我国数据库市场保持快速发展，据大数据技术标准推进委员会测算，2022年中国数据库市场规模为403.6亿元，预计2027年将达到1286.8亿元，年复合增长率为26.1%。政策端：信创自主可控推动数据库国产化加速信创已经成为国家战略之一，通过发展信创产业实现信息技术领域的自主可控，保障国家信息安全是国家经济稳定发展的前提。随着大量中央及地方信创相关政策的出台，信创在“2+8+N”行业加速落地。
2024-10-25 14:49:39
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原创 智慧灯塔，照亮企业AI Agent实施明路
SwiftAgent在产品设计环节，增加反问模块，让大模型更好地理解用户需求，一步一步把需求“精细化”，提升正确结果概率，生成更可用的结果，而不是先生成一个错误答案，再沟通修改。我们强调，成功的AI Agent落地不仅需要技术的支持，更需要企业文化的适应和员工能力的培养。自2023年6月以来，爱分析系统对百余家大型企业的IT负责人进行了深入调研，知识库管理、数据分析、营销与客户服务等场景，已成为企业用户落地大模型的主要应用领域，而这些场景的智能化解决方案，无一例外地指向了AI Agent。
2024-08-29 18:54:10
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原创 央企数据架构师徐智确认出席「第六届数据智能高峰论坛」
专家简介：徐智，专研数据技术十余年，洞察数据的基本规律，对数据可观测性、架构可行性、业务可接受度都有实践创新和成功经验。大模型与数据融合作为当下企业数字化转型中尤为看重的主题，已经从调研观望逐步过渡到了推行落地的阶段，企业正投入更多时间精力、预算成本，聚焦大模型与数据技术的全面落地，致力于挖掘其在各个领域中所带来的实际价值。演讲专家：徐智，复旦电子信息博士生/某央企数据架构师，确认出席此次峰会盛事，并带来《数据与大模型的融合探索》的主题分享。邀请8位领域深耕者，聚焦大模型与数据技术，发表前沿观点。
2024-08-16 16:05:03
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原创 2024爱分析·AI Agent开发管理平台市场厂商评估报告：火山引擎
咨询服务的核心，在于帮助企业明确AI Agent的应用蓝图，识别和评估那些最需要智能自动化的业务场景，并制定出切实可行的实施路线图。在初期采购平台时，企业期望厂商能够示范性地提供1-2个定制化的AI Agent，这不仅验证了平台的技术实力和业务适配性，也展现了AI技术在实际工作场景中的价值和潜力。在数字化转型的浪潮中，企业与消费者之间的互动方式正经历着深刻的变革。CIO们在这一过程中，需要的不仅是技术平台，更是一个能够提供深度应用规划和初期开发的全面合作伙伴，以确保AI技术在企业中的有效落地和价值实现。
2024-08-14 15:43:11
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原创 一汽集团数据专家分享：实时数据技术在汽车行业的应用与实践经验
在当今快速变化的商业环境中，数据的实时性和准确性是企业制胜的关键。然而，数据孤岛、数据分散、处理时效差等难题却成为制约企业发展的瓶颈。本次分享将围绕实时数据技术在汽车行业的应用与实践经验分享展开。分享嘉宾｜徐智 一汽集团 数据架构师了解更多报告与文章资讯，请前往爱分析官网或公众号，为您提供更多服务。本次分享主要围绕三个方面展开。第一，关于数据技术的起源以及其与传统IT技术在应用系统构建方面的差异。第二，应用数据过程中所产生的痛点，以及如何应对这些问题。第三，总结实际操作中的经验，包括一些客观规律
2024-08-08 11:32:40
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原创 如何高效整合分散数据，构建统一的实时数据平台？
线路数量会比较干净、清晰、合理。首先支持简单的场景，先做点对点的实时数据流通，当进一步有更多的需求时，我们提供一个中央化的架构，叫实时数据服务。另外一种场景就是用来做数仓的准备，做分析、做报表，特别是细分领域里的实时分析，会解决一些关键的业务场景，我们的定位和出发点，建立一个实时数据平台为这几种架构服务。数据中台号称支撑业务，但它采用了市面上常规的批量业务或定时采集能力，导致数据并不新鲜，无法支撑对实时要求较高的业务场景，比如实时 BI、实时 Dashboard，或交互式的、与客户、状态、订单相关的场景。
2024-08-08 10:34:57
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原创 「大模型与数据要素，共生共赢」爱分析·第六届数据智能高峰论坛
为了深入探讨AI大模型与数据要素在企业智能化转型中的重要作用，分享前沿技术成果与实践经验，2024年9月，爱分析将在北京举办以“大模型与数据要素，共生共赢”为主题的第六届数据智能高峰论坛，邀请各位企业领袖、专家学者及行业同仁亲临现场，共同探索大模型与数据要素在当下的新实践、新挑战与新价值。同时，大模型技术发展和企业智能化建设，也在反向推动着企业内部数据资产的运营管理和数据基础设施的迭代升级，大量数据应用在企业端落地，数据价值正在被最大限度激活。欢迎浏览下方长图，获取更多高峰论坛详情和精彩内容。
2024-07-29 11:37:50
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原创 2024 FDS 金融领袖峰会：银行业在数字时代的创新与突破
同时，参会者还有机会走访交通银行金融科技研究院、工商银行数智金融博物馆、上海金融科技产业联盟以及上海国际金融科技创新中心（国际货币基金组织总裁 Kristalina Georgieva 曾于今年 6 月 19 日参观了上海金融科技产业联盟和上海国际金融科技创新中心），亲身感受科技在金融领域的创新应用。深入探讨如何凭借创新的数字化解决方案，提升服务效率，拓展产品和服务的差异化，增强客户体验，以有效应对当下和未来的挑战。· 那些在客户权益、服务和体验等方面表现出色的银行，是如何化解同质化难题的。
2024-07-24 14:23:04
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原创 简读《指标体系与指标平台：方法与实践》讲了什么？
由于这些任务几乎完全由数据团队承担，而数据团队的规模通常有限，在许多企业中，10~20人的团队已经算是较大的规模，面对全公司众多业务线、子公司和部门的需求时，任务积压和效率瓶颈成为不可避免的问题。通过统一的指标体系，企业能够推动业务的执行、跟踪和反馈流程，形成一个高效的管理闭环。第5~8章：将深入零售、金融、制造、消费品、连锁加盟等行业，从不同行业的特点出发，向您展开不同的指标平台设计、建设和应用的全景图，结合行业的最佳实践让你切实感受指标平台带给企业的价值，为想要进行数据智能决策的你提供参考。
2024-07-22 20:22:54
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原创 指标平台新书发布：智能驱动，数据管研用一体化新革命
当下，随着数仓、BI的普及，数据使用已经很广泛，但数据的使用者依然只有10%，数据分析师和数据处理人员（俗称“表哥表姐”）往往是数据的主要使用者和处理者，他们负责将数据转化为报告和分析，以供业务决策者和企业高层使用。数势科技联合创始人谭李认为：“数据民主化意味着随着技术的普及和易用性的提高，数据使用的门槛逐渐降低，但推动数据民主化的道路上却是难点重重并面临非常多的挑战，这是数势科技多年来希望解决的问题，也是决定撰写《指标体系与指标平台：方法与实践》的动力与初心。”等这些热点话题，他们是如何理解和解读的呢？
2024-07-22 19:28:28
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原创 实时关键业务场景快速增长，我们需要什么样的数据平台来支持？
相较主流实时数据集成方案，爱分析观察到，市场中已经出现更为前沿的实时数据集成解决方案，由钛铂数据自主研发的端到端实时数据同步解决方案——实时数据平台（TapData Live Data Platform，简称 TapData LDP）不仅能同时解决跨系统数据一致性、实时预计算等问题，其低代码简单易用、中央化数据资产复用的特征更是受到市场广泛认可，代表着新一代实时数据平台演进方向。点到点实时数据同步是最简单、直接的实时数据集成方式，可实现数据一对一的从源系统到目标系统的数据同步。
2024-07-18 19:30:26
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原创 数据赋能，智领未来 —— 2024爱分析·数智卓越企业奖征集启航
大模型借助数据要素优化底座能力不断迭代升级，数据要素依托大模型强大能力落地大量数据相关应用，这个过程中不断涌现出大量的优秀实践企业与相应数智化案例。我们期待看到一些卓越的企业如何利用大模型与数据要素能力驱动决策、智能优化运营、创新业务模式，共同绘制数智时代的宏伟蓝图。在数据为王、智能为核的新时代，每一个企业的数智化转型都承载着对未来发展的重担。企业在数智化领域采用的技术是否处于行业前沿，包括人工智能、大数据、大模型等，且已融合应用于实际业务场景中，创造出新的业务模式或价值。
2024-07-18 14:44:00
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原创 科技日报社激发数据要素价值，树立媒体行业数字化转型标杆
平台依托拓尔思专题追踪、热点发现、线索聚合、传播指数计算、可视化轨迹溯源等人工智能和大数据分析技术，构建精准资讯专题，分别支撑不同的业务场景，包括电子报专题、原创稿件专题、宣传发行矩阵、领导动态专题、科技政策专题、重大科技直播专题、视频媒资专题、科技热点专题、事件分析、线索舆情专题、突发事件专题、新媒体榜单、数据服务统计、用户画像专题、央媒对比专题等。首先是服务方式，对内服务的Web和APP两端本质是一种SaaS服务，对外输出时，部分客户会接受，其他客户可能更青睐API的服务方式。
2024-07-08 11:08:22
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原创 智胜未来：企业智能化的策略与实践｜爱分析调研
与华为合作，在智慧园区方面协同创新，服务客户在智慧园区的建设和数字化转型，释放生态共赢的价值。例如，不少大模型项目负责人对价值的判断仅局限于大模型技术和应用，例如“大模型+知识库”赋予一线员工的能力提升、“大模型+数据分析”提高了业务人员使用数据的便捷性等，这些价值与企业战略间并无必然联系，导致大模型项目立项失败。企业与客户联络，主要分为潜客的触达，成交客户的服务以及留存客户的营销三个阶段，每个阶段过程中，都有多个与客户的互动环节，各类智能化系统应用可以帮助企业降低成本、提升效率、优化服务、助力增长。
2024-07-05 11:24:31
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原创 网易云商发布《2024体验增长白皮书》，助力企业找到增长突破点
白皮书提炼出了一套“体验增长方法论”：企业基于客户之声（VoC）和市场洞察，形成全渠道洞察，并制定科学的策略，为企业的消费者、内部员工、上下游合作伙伴等打造主动的、有温度的体验，最终驱动增长。众所周知，人是高等动物，对一个品牌对一个产品的体验感知也是很多因素叠加构成的，因此体验是由若干个元素组成的，不同层级的用户每一项元素的销转影响程度还不一样，抽象得出影响体验的一个公式：A（群体）带着大家关心的这些问题，网易云商启动了体验增长的主题研究，经过半年的研究，长达50页的《2024体验增长白皮书》正式发布。
2024-07-03 14:02:09
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原创 链路全贯通，价值引领数据能力升级｜爱分析报告
在企业端，面向复杂的市场环境和多变的客户需求，企业对数据的依赖和挖掘愈发深入，敏捷强健的数据能力支撑成为企业实现数据驱动、获得市场竞争优势的前提。准确理解分析意图，实现深度分析。在企业端，面向复杂的市场环境和多变的客户需求，企业对数据的依赖和挖掘愈发深入，敏捷强健的数据能力支撑成为企业实现数据驱动、获得市场竞争优势的前提。业务通过数据应用实现业务价值，在此过程中，一方面会持续产出高质量数据资产，另一方面也会暴露业务流程和数据模型不匹配、数据运营、数据资产管理等问题，进而倒逼数据基础设施有针对性的持续完善。
2024-07-02 16:30:14
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原创 微盟×爱分析发布《2024年企业AI应用趋势洞察报告》
对零售企业而言，尤其是加盟业态的零售品牌，跨区域经营、成百上千的门店规模，要搭建个性化、差异化的线上门店意味着庞大的工作量，WAI则能够帮助商家智能搭建门店，助力商家智能生成启动页面、爆款标题、商品海报、商品详情等，让线上开店更简单。在AI技术浪潮的影响下，企业预算朝着AI倾斜的趋势明显，AI应用正由点到面地在企业内渐进式展开，AI应用对企业的影响也将从现有工作流的体验优化和效率提升向价值创造和模式创新逐步深化，由此引发生产力进步和生产关系变革。在智能客服环节，将AI的高效智能与人工的创造力和专业度融合。
2024-06-27 16:26:59
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原创 全国首场以AI数字内容风控为主题的大会，开放参会报名中
网易易盾将于2024年7月6日举办一场AI数字内容风控大会，邀请AI产业链的基础层、模型层和应用层的企业代表，科研机构、律所、院校的专家老师，探讨大模型时代下的自由与责任等话题。
2024-06-25 18:04:24
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原创 2024爱分析·AI Agent创新成就奖开启申报丨奖项征集
AI Agent正成为企业数字化转型的关键力量。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI Agent正以其独特优势，引领企业进入一个全新的智能时代。为此，我们隆重推出《2024爱分析·AI Agent创新成就奖》，旨在共同见证AI Agent领域的创新与成就。3）AI Agent厂商（涵盖初创企业、互联网巨头的AI子公司、传统IT企业，以及专注于AI Agent领域的子公司或独立业务部门）。荣誉认证：成功入选的企业将获得《2024爱分析·AI Agent创新成就奖》的荣誉认证，并现场颁发奖杯；
2024-06-17 14:44:49
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原创 AI Agent在央国企的高价值场景与真实落地案例探讨｜爱分析活动
它不仅能够处理日常的业务任务，如客户服务、订单处理、财务管理等，还能够协助员工完成一些繁琐、重复的工作，释放员工的创造力，提高工作效率。这些成功案例表明，AI Agent在央国企中的应用具有广阔的前景和潜力。本次研讨会旨在汇聚央国企行业专家，分享AI Agent在央国企的先进应用场景与成功案例，交流经验，探讨AI Agent的前沿发展，为央国企的智能化转型提供有力支持。3、研讨会设置互动环节，能够就共同关心的问题进行深入讨论，与业界同仁建立联系，共同探讨AI Agent在央国企的未来方向。
2024-06-04 17:04:30
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原创 中小企业突围之道：灵活、高性价比的办公IT解决方案 | 爱分析调研
随着企业运营环境的不断演变，轻资产化已成为中小企业提升抗风险能力、保持竞争力的关键策略。在这一过程中，易点云等优质企业服务提供商正逐渐成为企业转型路上的得力助手。未来，我们期待看到更多中小企业通过灵活、高效的办公IT解决方案，实现资源的最优配置，以更加轻盈的姿态，迈向可持续发展之路。
2024-05-22 15:02:33
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原创 战略对齐、面向高管、Agent，企业成功落地大模型的三把“金钥匙”｜爱分析报告
大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。大模型经过近一年半的高速发展，已在政府、医院、学校、企业等各类需求群体中建立初步认知。其中一部分需求群体设立专项预算、开放业务场景，对大模型进行试点应用。通过试点应用，需求群体加深了对大模型能力和价值的认同感，进而普遍希望在未来继续增加相关预算，将大模型与实际业务进行更深入、更广泛的融合
2024-05-20 11:57:00
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原创 探索AI大模型在央国企的落地实践｜爱分析活动
为了深入探讨AI大模型在央国企的应用场景、技术挑战与落地路径，爱分析邀请到一家头部互联网公司作为本次闭门研讨会的联合主办方，将共同于2024年5月17日在北京举办以“AI大模型在央国企的落地实践”为主题的闭门研讨会。本次研讨会将围绕AI大模型在央国企的落地实践展开，重点分享AI大模型在央国企的落地进展与趋势洞察，我们邀请了部分央国企代表、头部互联网公司技术专家，共同探讨AI大模型在央国企的应用场景、技术挑战及解决方案。4、建立行业交流平台，拓展合作机会，共同推动AI大模型在央国企的广泛应用。
2024-04-24 16:40:50
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原创 利用大模型与AI Agent，实现企业数据智能分析
另外配置业务的口径，以及指标的名字、别名，帮助大模型理解用户，不管哪种描述，应该对齐到哪个指标，类似于帮助大模型理解用户的query，做语义增强的作用。通过任务的协同，再把任务对齐到技能层的动作执行，每一层的结果之后做汇总，做整体的评估，判断出到底是完成，还是再做新的规划和迭代。数据团队在面对数仓做很多表的情况下，会遇到某些口径同名不同义，或者同义不同名的问题，或者不同部门对于数据的口径定义不一致，开发数据经常要核对数据问题，以及和不同部门之间串联，去做拉平和一致性的相关校验。
2024-04-23 15:09:41
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原创 大模型应用实践闭门研讨会即将召开｜爱分析活动
随着人工智能领域大模型技术的快速发展，政府出具很多指导性意见，在最新的《2024年政府工作报告》中，明确提出了开展“人工智能+”行动，显示出政府对AI大模型发展的高度重视和支持。金融行业在AI大模型领域的政策支持和工作进展都呈现出积极的态势，金融行业对AI大模型的探索和应用正在逐步深入。本次研讨会将汇聚业内专家，活动已邀请来自某金融机构的具备丰富实践经验的专家，通过主题分享、案例解读和互动交流等方式共同探讨大模型在风控、客户服务等金融核心领域的最佳实践案例和创新应用。活动形式：闭门审核制（限15人）。
2024-04-18 16:36:11
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原创 Kyligence 发布企业级 AI 解决方案，Data + AI 落地迈向新阶段
4月11日，Kyligence 2024 数智论坛暨春季发布会成功召开。Kyligence 正式发布全新的企业级 AI 解决方案，基于服务金融、零售、制造、医药等行业领先客户的落地实践，Kyligence 为企业提供准确、可靠、智能的 AI + 指标平台一站式解决方案，以行业领先的技术和稳定可靠的产品助力更多客户在数智化浪潮中掌握先机。
2024-04-12 18:38:07
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原创 2023-2024爱分析·信创厂商全景报告｜爱分析报告
在中央及地方政府的信创政策推动下，我国信创部分领域正在从“试点验证”迈向“规模推广”阶段。随着国产替换的深化，爱分析观察到，在需求侧，企业对信创产品的需求逐渐融合更丰富的业务诉求以及未来数智规划，正从“同类替换”转向“迭代升级”；而在供给侧，信创产品已经跨过“要用”、“能用”，正进入实力比拼的“好用”阶段。如在软件基础设施方面，企业对数据库的替换开始考虑云原生、存算分离、HTAP、超融合等功能特点，对大数据平台的架构更新则以湖仓一体为新方向。在应用端，融合AI大模型、知识图谱等技术的文档管理中台成为OA
2024-04-11 16:35:47
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原创 大模型加持下，企业级智能指标中台的选型、应用与实践
刚才我们谈到很多实际的业务场景，譬如要做好业务计划、执行过程中要分析问题原因及时采取行动、事后要上报对哪些部门、哪些人进行表彰奖罚等，这些业务场景，理论上都要用数据说话的，但实际业务很复杂，往往不能靠单一指标就能说明问题，需要围绕特定的业务场景，设计一系列相关联的指标，从因到果的推理，正反指标的平衡来判断分析，才能给出结论。因此，需要一套智能化的指标平台，统一管理企业全域的指标，每个小场景的指标体系，都能随时按需要，关联成具体的业务指标分析体系。第一，是缺指标管理的体系，影响执行动力。
2024-04-10 11:17:08
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原创 AI大模型三步解锁存量客户价值，提升营销转化率
最后讲营销最适化，在有限的预算之下，通过AI智能可以知道哪些产品、渠道更合适，用同样的预算赚到更多钱。举个例子，最近两年所有金融机构都围绕着存量客户，有个国有大行想要交叉销售信用卡，就从存量用户里面交叉销售，但竞争激烈，最大的问题是流失，后来通过AI侦测到易流失的客户，做了一些针对性的运营动作，销售业绩马上得到大幅提升。精准性、效率、最适化的提升是“加乘效果”，如果说精准性提高2倍，效率提高10倍，最适化提升150%的效率，最终整个营销效果是相乘起来的，可以提高 50倍甚至更高，有点像存款的次方效果。
2024-03-21 14:16:14
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原创 聚焦AI赋能，诚邀您共议数据价值新机遇｜爱分析活动
本次研讨会旨在汇聚不同领域行业的专家，我们已邀请到了头部日化品牌、标杆物流企业和大型商业地产等企业IT负责人，共同分享大模型与数据分析的最新研究成果、实践案例及未来趋势。我们希望通过此次活动，为各位参会者提供一个深度交流、思想碰撞的平台，共同探讨如何将大模型与数据分析技术更好地融入企业运营，提升业务效率与创新能力。适合人群：正在尝试落地大模型+数据分析应用、以及推进大模型+数据分析落地的企业CXO、IT部门总、数字化负责人、创新业务负责人等具有决策权的企业用户。闭门审核制（限15人）。
2024-03-21 11:55:33
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原创 2024爱分析·搜索型数据库市场厂商评估报告： 拓尔思
一方面，拓尔思坚持自主可控，海贝搜索引擎数据库从底层分词算法到核心引擎以及上层系统均为拓尔思自研，且已完成与龙芯、海光、飞腾、鲲鹏等国产芯片以及中标麒麟、统信UOS等国产操作系统的兼容适配工作，并通过了信通院的搜索型数据库标准测评以及向量数据库标准测评。数据库是基础软件的替换重点，企业对数据库的替换需求具体为，在功能和性能上可同等替换IOE数据库外，还要满足企业上云、资源弹性伸缩、混合事务分析、多模数据管理和查询等需求，因此企业对数据库的替换也开始考虑云原生、存算分离、HTAP、超融合等功能特点。
2024-03-20 16:07:47
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原创 银行从业者的自述：AI如何赋能银行『存量客户经营』？
巩固期：处于该环节的客户通常比较活跃，同时对银行有着较高的信任度和依赖度，是进行交叉营销和裂变的黄金时段，其中交叉营销是为了进一步挖掘客户的金融价值，而裂变则是充分利用客户的社交资源，通过MGM辐射并覆盖到更多的目标客群，扩大银行的潜在新客群体，实现客户经营对客户拓展的赋能。成长期：银行客户经营的起始环节，在与客户建立初次连接时（如客户新开户后的3个月内），即通过客户关怀与营销，与客户建立稳定且高频的互动关系，在加强客户与银行的粘性的同时，持续提高客户对银行的认同感和满意度，为后续的金融产品转化奠定基础。
2024-03-19 18:48:37
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