22、激光手术中的组织分类与光谱仪模拟技术

激光手术中的组织分类与光谱仪模拟技术

激光消融中组织分类的研究

在激光消融过程中，准确分类组织类型至关重要。研究人员通过测量激光消融产生的声激波（ASW），并结合马氏距离法和主成分分析（PCA），对组织类型进行分类。
- 实验设置 ：使用了两种不同的激光器，即纳秒 Nd:YAG 激光器和微秒 Er:YAG 激光器来产生声波。
- 分类误差分析 ：
| 激光器类型 | 平均分类误差 |
| — | — |
| Nd:YAG 激光器 | 7.98% |
| Er:YAG 激光器 | 36.88% |

从表格数据可以看出，Nd:YAG 激光器在组织分类上的误差明显低于 Er:YAG 激光器。这可能是因为 Nd:YAG 激光器产生的声振幅比 Er:YAG 激光器更高，使得不同组织产生的声信号差异更明显，从而更易于区分。
- 具体组织分类的混淆矩阵 ：
| 组织类型 | 分类为硬骨 | 分类为软骨 | 分类为脂肪 | 分类为肌肉 | 分类为未知 | 分类误差 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| 硬骨 | 327 | 0 | 0 | 0 | 33 | 9.17% |
| 软骨 | 0 | 122 | 96 | 62 | 80 | 66.11% |
| 肌肉 | 0 | 31 | 26 | 282 | 21 | 21.67% |
| 脂肪 | 0 | 106 | 178 | 70 | 6 | 50.56% |

从这个混淆矩