17、数字图书馆中融入网络物理智能对象的探索

数字图书馆中融入网络物理智能对象的探索

1. 引言

数字图书馆(DLs)历经显著发展,已成为能管理和保存各类数字资料的复杂实体。它提供的服务广泛且多样,具有普遍性和无处不在的特点,在特性、目标和功能上呈现出异质性。从 20 世纪 90 年代起,图书馆员和不同领域的研究人员提出了各种理论和应用,使得数字图书馆的定义具有多种含义,反映了不同的观点和方法。如今,数字图书馆涵盖了文本、图像、音频、视频、软件等多种常规数字对象。

在物联网(IoT)这一新兴领域,网络物理智能对象(SO)作为一种新型数字资源崭露头角。SO 是在日常生活中的物理对象基础上,增加了传感/驱动、处理、存储和网络连接能力,能为人类、机器或数字系统等用户提供一系列物理和数字服务。在其生命周期中,SO 能产生与自身使用及周围环境相关的连续地理定位和上下文数据,并且可能不断发展以提供新的或不同的网络物理服务。

本文旨在提出一种将 SO 融入数字图书馆的方法,借助典型的数字图书馆工具和设施,实现对 SO 的有效发现、查询和管理。该方法基于一个精心定义的元数据模型,用于描述 SO 的所有网络物理特性(地理物理、功能和非功能特性),并将其用于使 SO 无缝融入符合 DL.org 社区提出的数字图书馆参考模型的数字图书馆中。

2. 相关工作

SO 将成为未来物联网及其相关应用的基本智能实体,因此需要定义一个参考元数据模型,以便从不同角度(如内部状态、提供的服务、分布式发现以及与物理世界、用户和其他系统的交互)管理 SO,并将其纳入高度动态和复杂的生态系统(如物联网、未来互联网和下一代数字图书馆)。

在相关文献中,存在多种关于 SO 定义及其在现有架构中纳入方式的讨论,可分为操作性

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