18、智能对象融入数字图书馆与Java程序数据竞争检测

智能对象融入数字图书馆与Java程序数据竞争检测

在当今数字化的时代,数字图书馆的发展以及多线程Java程序的广泛应用都面临着诸多挑战和机遇。一方面,将网络物理智能对象(SO)融入数字图书馆(DL)能够拓展DL的功能和资源类型;另一方面,多线程Java程序中的数据竞争问题需要有效的检测方法来保障程序的稳定性和正确性。

智能对象融入数字图书馆
功能方面

功能领域代表了DL为满足参与者需求而提供的设施和服务建模的各个方面。功能是指在参与者请求时可在资源上实现的特定操作。对于SO,主要操作涉及发现、查询和配置,功能可分为两类:访问资源功能和管理功能。
- 访问资源功能 :旨在查找符合特定(静态或动态)特征的资源(发现)、查询这些资源(搜索 - 浏览)、通过特定机制保留检索到的内容(获取)并最终显示内容(可视化)。
- 管理功能 :支持资源的创建、发布、更新、配置以及其他与资源生命周期相关的基本操作。需要注意的是,这些功能并非由SO直接提供,而是由DL根据SO元数据模型中的结构化信息提供。

以智能办公室环境为例,当DL的用户通过发现功能搜索特定服务(如灯光服务)时,系统会查询DL中资源生成的元数据,其中包括智能办公室。若智能办公室符合搜索条件,用户在进行查询之前需填写个性化功能中的参数列表(如采用何种视图)。基于这些信息,DL将通过可视化功能与智能办公室的灯光服务进行交互以执行请求。

策略方面

策略领域代表了一组指导原则,用于以连贯的方式组织行动并辅助决策。所提出的SO元数据模型在策略概念上是中立的。可对SO元数据模型进行一些

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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