涉及专家能力与评估标准的电商平台选择群体决策研究
1. 引言
在当今数字化时代,数字能力对于企业至关重要。拥有电商经理的公司,无论规模大小,往往比依赖传统经理的公司更能快速开展数字出口业务。国际电子商务的发展需要大量初始投资和合适的电商战略,以确保资产的最优利用。同时,采用电子商务能够实现全电子交易流程,有效管理信息和资金流动。
数字技术的应用有助于根据不同业务需求创建或修改业务流程,这正是数字转型的核心。任何改进业务模式的尝试,不仅能促进企业创新,还能提升企业竞争力。例如,运用商业智能框架进行决策,可实现有效管理。为应对业务决策的多因素特点,一种支持群体决策(GDM)的灵活方法应运而生。
随着信息和通信技术的发展,尤其是受新冠疫情的影响,每个企业都在不同程度上受到电子商务相关趋势的影响。为改善和管理电子商务流程,各种软件产品不断涌现,电商平台为企业开拓全球市场提供了机会。研究表明,疫情后用户对电子商务的态度有所改善,同时,零售部门在共享数据平台销售时存在盈利机会。然而,电商平台与在线销售之间的关系因平台参数不同而充满挑战,客户价值的一个重要决定因素是对网络潜力的认知和使用能力。因此,选择合适的电商平台至关重要,因为不同平台具有不同的特定参数。此外,电商平台提供的合同会影响在线零售商的运营和融资决策,建议电商平台设定合理的固定佣金率,以免大幅降低在线零售利润。在选择和评估合适的电商平台时,还需考虑部署和安全问题,同时也要关注平台生态系统与内容管理系统的关系以及使用平台时的数字安全能力。
为选择最合适的电商平台,需要确定一些评估标准,并组织一组专业专家进行评估和选择。这类问题属于多标准分析范畴,常见的经典模型有 SAW、WPM、AHP/ANP、TOPSIS、EL
基于改进SAW模型的电商平台选择决策研究
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