5、神经网络发展历程与关键算法解析

神经网络发展历程与关键算法解析

1. 神经网络发展时间线

神经网络的发展历程中，众多科学家的研究成果推动了其不断前进。以下是关键时间节点和对应的重要事件：
|年份|事件|
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|1949年|Donald Hebb 发表《The Organization of Behavior》，引入了突触可塑性的 Hebb 规则。|
|1982年|John Hopfield 发表 “Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities”，引入了 Hopfield 网络。|
|1985年|Geoffrey Hinton 和 Terry Sejnowski 发表 “A Learning Algorithm for Boltzmann Machines”，反驳了 Marvin Minsky 和 Seymour Papert 认为多层网络无法有学习算法的观点。|
|1986年|David Rumelhart 和 Geoffrey Hinton 发表 “Learning Internal Representations by Error - Propagation”，引入了如今用于深度学习的 “反向传播” 学习算法。|
|1988年|Richard Sutton 在《Machine Learning》上发表 “Learning to Predict by the Methods of Temporal Differences”，时间差分学习被认为是大脑奖励学习所采用的算法。|
|1995年|Anthony Bell 和 T