数据可视化:SQL Server 中的 Power BI 和 SSRS 应用
在数据科学领域,“一图胜千言”这句话非常贴切。大量的数据数字远不如用图表或其他图形元素来展示更有价值。SQL Server 提供了两种主要用于数据可视化的服务:SQL Server Reporting Services(SSRS)和 Power BI Report Server。此外,机器学习服务以及 Python 和 R 的可用包也是数据可视化的选择。
数据可视化项目的角色分工
开发一个可视化解决方案需要多个角色的协作,通常由商业智能团队负责处理这些项目,他们了解数据的性质和业务用户对报告内容、布局和功能的需求。以下是涉及的主要角色及其职责:
| 角色 | 职责 |
| — | — |
| 项目或程序经理 | 与利益相关者确定需求、进行预算编制、分析项目推出的影响、组建团队 |
| 商业智能开发人员 | 构建 ETL(提取、转换、加载)包、开发立方体和数据仓库、设计和开发报告 |
| 数据库架构师 | 为企业开发数据架构、进行逻辑建模、规划和操作数据库 |
| 技术架构师 | 评估开发技术、评估商业智能平台、确定开发的合适方向和平台选择、明确技术要求 |
数据可视化的准备阶段
在开始数据可视化之前,我们需要了解所处的环境和需求。要明确用户是谁,他们如何访问报告,以及如何利用数据做出合适的业务决策。同时,要制作出美观的报告,首先需要定义数据源或查询来获取数据,以便进行可视化展示。
Power BI Report Server 介绍
Power BI 最初是运行在 www.Pow
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