27、股票市场流动性与波动性的因果关系探究

股票市场流动性与波动性的因果关系探究

1. 流动性与波动性的衡量指标

1.1 高低流动性衡量指标

考虑到流动性的多维度特征和研究的稳定性,采用高低流动性衡量指标(High Low liquidity measure)。该指标根据连续两个交易日的最高价与最低价之比来估计,其公式为:
[High - Low_t = Average\left(\frac{2(e^{\alpha_t} - 1)}{1 + e^{\alpha_t}}\right)]
其中,(\alpha_t = \frac{\sqrt{2\beta_t} - \sqrt{\beta_t}}{3 - 2\sqrt{2}} - \frac{\sqrt{\gamma_t}}{3 - 2\sqrt{2}}),(\beta_t = \left(\ln\frac{Ho_t}{Lo_t}\right)^2 + \left(\ln\frac{Ho_{t + 1}}{Lo_{t + 1}}\right)^2),(\gamma_t = \left(\ln\frac{Ho_{t,t + 1}}{Lo_{t,t + 1}}\right)^2)。这里,(Ho_i (Lo_i))((i = t, t + 1))是交易日(i)可观察到的最高价(最低价),(Ho_{t,t + 1}(Lo_{t,t + 1}))表示两个交易日(t)和(t + 1)可观察到的最高价(最低价),且(Ho_{t,t + 1} \geq Ho_i),(Lo_{t,t + 1} \leq Lo_i)((i = t, t + 1))。研究表明,高低流动性指标相较于其他间接流动性衡量指标具有更好的性能。

1.2 已实现波动率

已实现波动

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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