26、农业专利质量与中国股市流动性和波动性研究

农业专利质量与中国股市流动性和波动性研究

1. 农业专利质量研究

1.1 研究结论

基于1985 - 2013年农业发明专利授权数据,运用Cox比例风险模型研究发现:
- 中国农业专利申请量和授权量大幅增加,整体质量提升,表现为专利存活时间变长,无效或终止概率降低。
- 农业知识产权政策体系对专利质量有积极推动作用,增强创新主体知识产权保护意识可延长专利维持时间。
- 企业和科研机构的专利质量高于高校,企业专利存活时间最长,高校专利无效、未缴费和终止的概率较高。
- 国内外技术发达地区的专利质量高于发展中及欠发达地区。

1.2 建议

  • 建立严格的农业专利质量评估体系 :尽管中国农业专利质量有所提高,但仍存在大量低质量专利,部分创新者为获补贴申请低质专利。政府应建立更严格、系统的评估体系,实时监测专利质量,提升农业专利质量,促进农业科技进步和产业繁荣,助力乡村振兴。
  • 完善农业知识产权体系建设 :与发达国家相比,中国农业知识产权体系相对落后,创新保护体系建设刚起步,农业知识保护意识弱,缺乏技术人才。政府应持续完善知识产权体系,深化知识产权意识,为高质量农业专利产出提供保障,提高其转化率。
  • 以企业为导向,多主体合作提升专利质量 :企业专利质量较高,应充分发挥优势,生产更多高质量农业专利,并推动其市场化,实现经济价值。高校专利质量较低,申请人常重数量轻质量,应更注重专利质量。

1.3 农业专利研究相关内容总结表格

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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