7、一维量子力学中的束缚态:无限深方势阱与谐振子

一维量子力学中的束缚态:无限深方势阱与谐振子

1. 无限深方势阱中能量差与参数的关系

在一维量子力学的无限深方势阱问题中,能量差 $\Delta E$ 与量子数 $n$ 的具体依赖关系并非关键,我们更关注 $\Delta E$ 与势阱参数以及粒子性质的关联,特别是粒子质量 $m$ 和势阱尺寸 $L$。从相关公式可知,能量与 $m$ 和 $L^2$ 成反比。这意味着,粒子质量越轻,能级间距越大;势阱越窄,能级间距也越大。

我们可以将势阱作为原子或原子核的粗略模型,并使用原子单位来估算能量。例如,模拟原子并估算 $n = 2$ 和 $n = 1$ 态之间的能量差时,取 $m = 1$,$L = 8$($n = 2$ 态的原子直径),对于 $n = 1$ 有:
$\Delta E = \frac{\pi^2}{2 \cdot 64} (5) \approx 0.39 \approx 10.5$ eV
氢原子 $n = 2$ 和 $n = 1$ 态的实际能量差为 $10.4$ eV,不过这种近似相符只是巧合。重要的是,我们估算的 $\Delta E$ 数量级是正确的,约为 eV,这与原子能级差的数量级一致。

另一方面,如果将受限粒子的质量增加约 2000 倍,使其与核子质量相当,同时将势阱尺寸缩小约 $10^5$ 倍,使其与原子核大小相近,那么能级间距会增加约 $10^7$ 倍。此时 $\Delta E \approx 10$ MeV,与典型原子核的能级间距相当。

2. 谐振子问题

虽然在简单的粒子在盒子中的问题里能学到很多量子物理知识,但该问题的某些特征可能会产生误导。这是因为刚性壁和盒子内零势能导致盒子内本征函数的德布罗

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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