反事实推理是通用人工智能的关键吗?
1. 对反事实推理概念混淆的探讨
在探讨反事实推理与通用人工智能(AGI)的关系时,存在一些概念上的混淆。有人将反事实推理的两种概念混为一谈,一种是将反事实作为解决问题的工具,另一种则是真正的反事实推理过程。如果声称想象力是反事实推理的必要条件,且反事实推理是人类水平人工智能的必要条件,这是相当深刻的观点;但如果只是说反事实是一种特殊类型的问题解决工具,在人工智能或强人工智能的背景下,就没那么有趣了。
2. 反事实房间论证的前提
为了深入探讨反事实推理与AGI的关系,提出了反事实房间论证(CFRA),它借鉴了约翰·塞尔的中文房间论证(CR),但将其中的中文符号匹配换成了反事实推理。该论证基于以下几个前提:
- 前提一:意识是想象的必要条件
- 意识是一个难以定义的概念,这里将其定义为一种有感知的自我意识状态,使人能够体验诸如感受质、思想、情感、内省等现象。
- 想象被定义为一种认知能力,能形成不在主体感官环境中的图像、概念和想法。虽然无法证明人必须有意识才能想象,但这是一个直观的假设。同时,像空想性失认症患者虽然可能无法形成心理图像,但他们仍能进行因果和反事实推理,这说明有“心灵之眼”并非想象的充分条件,只是其中一个方面。
- 前提二:想象是反事实推理能力的必要条件
- 虽然单个反事实不一定需要想象作为前提,例如DALL - E 2和Stable Diffusion等文本到图像的Transformer模型能根据文本提示生成新颖图像,但这并不等同于真正的反事实推理。
- 反事实推理是一个深度的有意识过程,需要
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