人工智能(AI)驱动的工具现在无处不在。谷歌最近在Gmail、谷歌文档和谷歌搜索中添加了AI。微软在必应、Word、Excel和其他Office应用程序中添加了AI。甚至苹果也在悄悄地向其最新的iPhone添加AI功能。这甚至还没有考虑到特定的AI应用程序,如OpenAI的ChatGPT和Stability AI的Stable Diffusion。
虽然这些工具和应用程序都令人印象深刻,但它们很少能达到科幻小说中对人工智能的期望。ChatGPT当然不会走出电脑帮你做现实世界的任何一件事。
那么,让我们来看看我们现在拥有的有限的人工智能和人工智能研究的最终目标:通用人工智能之间的区别。
什么是人工智能?
让我们从一个大问题开始:什么是人工智能?
"不幸的是,这个问题很难回答。对人工智能有多种定义,从“1954年的一个糟糕的词汇选择”到“能够学习、推理和自主行动的机器”。
关键问题在于“智能”这个词。“人工”很容易定义,但心理学家们仍未就人类智能的构成达成一致,更不用说计算机了。
而且,什么算人工智能,什么算不上人工智能也在不断变化。人工智能效应(或称特斯勒定理)是指“人工智能是一切尚未完成的事物”。十年前,人们认为计算机需要一定程度的人工智能才能读取书面文本;现在,智能手机的摄像头应用程序就内置了人工智能。1997年,深蓝击败了加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov),成为人工智能的化身;现在,最好的特级大师也无法击败智能手表,没有人认为他们的苹果手表是人工智能。随着人们发现人工智能聊天机器人的局限性,它们也开始变得不那么令人印象深刻。
所以,与其用一个极其空洞的人工智能定义来工作,不如用三个稍微不那么空洞的定义来工作:
- Artificial narrow in