回溯检测复杂度的权衡
在组合问题的求解中,回溯集的检测是一个关键环节,不同类型的回溯集在复杂度和实际应用中有着不同的表现。下面将详细探讨相关内容。
1. 不同实例的回溯集规模比较
在实际的可满足性问题(SAT)实例中,不同类型的回溯集大小存在显著差异。对于一些已知具有大小为 log n 的强 UP - 回溯集的实例,强 SATZ - 回溯集的大小要么为零,要么为一。而删除 RHorn - 回溯集的大小则超过变量总数的 48%,并且随着变量数量 n 的增加而增大。
在博弈论的实例中,若要确定是否存在纯纳什均衡,强 Horn - 回溯集和删除 RHorn - 回溯集分别涉及约 68%和约 67%的变量,而强 SATZ - 回溯集却小得惊人,不到变量总数的 0.05%。这表明像 Satz 这样的现实世界 SAT 求解器在寻找小回溯集方面表现出色。同时,这也提示我们,在研究组合问题的高效算法时,不仅要考虑如 Horn 这样“容易”识别的属性,还要考虑如单位传播和纯文字规则等最先进约束求解器的关键方面。
2. 预备知识和相关工作
- CNF 公式基础概念 :一个合取范式(CNF)公式 F 是有限子句集的合取,子句是有限文字集的析取,文字是布尔变量或其否定。与变量 x 相关的文字用 xϵ 表示,其中 ϵ ∈ {0, 1}。var(F) 表示 F 中出现的变量。(部分)真值赋值 τ 是定义在变量子集 Xτ ⊆ var(F) 上的映射 τ : Xτ → {0, 1}。CNF 公式 F 的解是一个完整的变量赋值 τ(即 Xτ = var(F)),它满足 F 的所有子句。F[ϵ/x] 表示从 F 中移除包含文
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