32、水果成熟度检测与卡纳达语文档分类技术解析

水果成熟度检测与卡纳达语文档分类技术解析

1. 水果缺陷检测方法

水果缺陷检测机制包含以下步骤：
1. 从提供的菜单中，选择水果名称以及展示的图像组中所需的图像。
2. 在提供的窗口中展示输入图像。
3. 从提供的菜单中选择“分析”按钮。
4. 将所选的输入图像转换为HSV格式，并分别提取三个分量（H、S和V）。
5. 通过将每个颜色波段与相应的阈值进行比较，对所选图像进行掩膜处理。
6. 对所有三个颜色分量进行掩膜处理后，将这三个分量合并为一个图像，并将其显示为阈值化图像。
7. 对阈值化图像进行进一步处理，并以其他形式（如灰度图像和二值图像）表示，然后在提供的窗口中显示。
8. 检查水果的缺陷情况并做出决策；如果成熟度商数超过25，则显示“拒绝”印章，否则显示“批准”印章。

阈值处理包括多个步骤，其中主要的是背景减除。背景减除是一种突出图像特定区域中前景对象的机制，前景对象被视为有助于减少待处理数据量的研究对象。

以下是水果缺陷检测的流程图：

graph TD;
    A[选择水果名称和图像] --> B[展示输入图像];
    B --> C[选择分析按钮];
    C --> D[转换为HSV格式并提取分量];
    D --> E[掩膜处理];
    E --> F[合并分量为阈值化图像];
    F --> G[进一步处理并显示其他形式图像];
    G --> H[检查缺陷并决策];

2. 系统功能与结果 </