7、NLP文本预处理全解析

NLP文本预处理全解析

在自然语言处理（NLP）中，文本预处理是至关重要的一步，它为后续的分析和模型训练奠定了基础。本文将详细介绍NLP文本预处理的各个方面，包括处理原始文本、原始句子，以及基本的预处理方法。

处理原始文本

获取原始文本

可以通过以下三种方式获取原始文本数据：
1. 原始文本文件 ：读取本地计算机上保存的 .txt 文件内容。例如，有一个包含段落文本数据的 .txt 文件，可读取其内容并进行后续处理。
2. 在脚本中定义原始数据文本 ：对于少量数据，可以将其赋值给局部字符串变量。示例如下：

Text = "This is the sentence, this is another example."

3. 使用 nltk 中的可用语料库 ：可以从 nltk 导入可用的语料库，如 brown 语料库、 gutenberg 语料库等，并加载其内容。

以下是实现上述三种情况的函数定义：

def fileread():
    # 读取文件内容
    pass

def localtextvalue