22、跨摄像头跟踪的软生物特征与参考集集成模型

最新推荐文章于 2025-09-28 14:45:10 发布
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分类专栏： 分布式智能摄像头：架构与应用创新 文章标签： 跨摄像头跟踪 软生物特征 参考集集成模型
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跨摄像头跟踪的软生物特征与参考集集成模型

1. 软生物特征概述

软生物特征是从检测响应中提取出来用于目标表征的特征，具有一定的独特性。以下是提取的软生物特征列表：
| 名称 | 值 | 类型 |
| ---- | ---- | ---- |
| HairColor | Light, dark | Symbolic |
| SkinColor | Caucasian, non_caucasian | Symbolic |
| Height | Centimeters | Scalar |
| Weight | Kilograms | Scalar |
| BodyColor | 1 - D probability distribution | Vector |
| TorsoColor | 1 - D probability distribution | Vector |
| LegsColor | 1 - D probability distribution | Vector |

每个特征都关联一个从 0 到 1 的置信水平，用于表示预测的置信度。

2. 软生物特征融合与子轨迹相似度计算

为了处理摄像头内的光照变化，将每个轨迹进一步分割成小的子轨迹，例如按照 5 帧的预定义子轨迹长度进行分割，使每个子轨迹内的检测在视觉上非常相似。分割后，每个子轨迹成为特定光照条件下目标的一个外观实例。

2.1 软生物特征融合方法
  • 二元符号特征 ：所有潜在值的置信水平之和等于 1。融合时，计
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