8、幂零李群上伪微分算子的有界性研究

幂零李群伪微分算子有界性研究

幂零李群上伪微分算子的有界性研究

1. 引言

在偏微分方程和表示理论的诸多问题中,幂零李群上的卷积算子和全局魏尔微积分受到了广泛关注。全局魏尔微积分虽被视为经典魏尔微积分在 $\mathbb{R}^n$ 上的扩展,但它并非单射,且与相应余伴随轨道的联系并不明晰。N.V. Pedersen 构建了一种与幂零李群的不可约表示相关的魏尔 - 佩德森微积分,解决了这些问题。该微积分在定义于相应轨道的符号空间和表示空间中的算子之间建立了双射,并且直接扩展了经典魏尔微积分。

本文旨在探讨魏尔 - 佩德森微积分在平坦轨道情况下的有界性结果,并将其应用于一些具有非平坦通用轨道的三步幂零李群。这些结果是经典卡尔德隆 - 瓦扬库尔定理和比尔斯对伪微分算子刻画的推广。

2. 幂零李群表示的魏尔微积分

2.1 幂零李群的预备知识

本文所讨论的幂零李群均假定为连通且单连通的。因此,可将幂零李群表示为 $G = (\mathfrak{g}, \cdot)$,其中 $\mathfrak{g}$ 是幂零李代数(通常在 $\mathbb{R}$ 上),具有李括号 $[\cdot, \cdot]$,群乘法 $\cdot$ 由贝克 - 坎贝尔 - 豪斯多夫级数给出:
[
(\forall x, y \in \mathfrak{g}) \quad x \cdot y = x + y + \frac{1}{2}[x, y] + \frac{1}{12}([x, [x, y]] + [y, [y, x]]) + \cdots
]
若李代数 $\mathfrak{g}$ 是 $n$ 步幂零的,则群乘法 $\mathfrak{g} \tim

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究
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