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（2）用来评价和选择与分类有关的特征，通过设定不同的阈值画出单独一个特征作为指标进行分类时的ROC曲线，计算AUC并通过比较不同特征之间的AUC来得知哪个特征包含更多的分类信息。：假阳性率（真阴性的情况下判定为阳性）：真阳性率（在为真的情况下判断为真）（1）比较不同的分类决策。

本博文内容为的第二章前半部分学习笔记。1.本章介绍在。

在Python中，通过NumPy定义的标量、数组与直接定义的Python变量（如int, float, list等）在数据类型、存储方式、操作效率以及功能上有显著区别。特性Python原生变量NumPy标量NumPy数组类型动态类型（任意精度）固定精度（如int32, float64）同质、固定类型存储对象，内存不连续轻量对象连续内存块效率操作慢（解释器开销）比原生快但不如数组向量化操作，高效（C级别）功能基本操作支持数组的数学函数丰富操作（广播、线性代数等）内存占用。

自学

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python使用递归进行文件夹内容搜索代码：#encoding=utf-8#递归打印所有的目录和文件import osallfiles=[]def getAllFiles(path,level): childFiles=os.listdir(path)#读出此路径下的文件 for file in childFiles:#遍历读出的文件 filepath=os.path.join(path,file)#将路径转换为绝对路径 if os.path.i