13、销售数据模拟与数据库操作

销售数据模拟与数据库操作

模拟客户数据

在完成销售数据模拟并掌握必要的基础知识后，后续的数据模拟会变得更加容易。我们可以复用之前创建的许多函数来模拟客户和客户消息数据，这种函数复用非常高效，随着时间推移，你会养成这样的习惯，构建自己的可复用代码库，从而提高编程效率。

首先，定义要使用的数据框，包含 CLIENT_ID 、 BIRTH_DATE 、 CLIENT_SINCE 、 GENDER 和 STARS 变量，其中 STARS 表示从 0（差）到 5（优）的评级：

gender_levels <- c('FEMALE', 'MALE')
star_levels <- c('0', '1', '2', '3', '5')
clients <- data.frame(
  CLIENT_ID = character(),
  BIRTH_DATE = as.Date(character()),
  CLIENT_SINCE = as.Date(character()),
  GENDER = factor(levels = gender_levels),
  STARS = factor(levels = star_levels)
)

需要注意的是， CLIENT_ID 信息不应再次模拟，因为要确保销售数据中的唯一客户标识符与客户数据中的记录相对应。我们将这些唯一标识符