R语言入门:功能、局限与使用指南
1. R语言简介
在数据日益重要的当今世界,商人和科学家需要能够高效分析和处理大量数据的工具。R语言作为近年来在数据处理、统计分析和数据科学领域愈发流行的工具之一,尽管起源于学术界,但如今已被广泛应用于不同行业和地区的各类组织中。
1.1 R语言的重要主题
- 历史与设计初衷 :R语言受AT&T的John Chambers开发的S统计语言启发,由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman于1991年创建。S语言的设计哲学旨在让数据分析尽可能简单,R语言继承了这一理念,希望构建一种能同时服务于分析师和开发者的语言。
- 解释器与控制台 :R是一种解释型语言,通过解释器解析和执行代码。R控制台是使用R语言的重要工具,它是解释器的包装器,允许用户直接输入表达式并查看结果。
- 基本数据类型和数据结构 :了解如何使用R语言的基本数据类型和数据结构,是进行数据处理和分析的基础。
- 函数的使用 :通过不同方式使用函数来划分工作,提高代码的复用性和可维护性。
- 控制结构 :引入复杂逻辑,使代码能够根据不同条件执行不同的操作。
- R语言的优缺点 :明确R语言的适用场景和局限性,以便在实际应用中做出合理的选择。
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