4、Pandas基础操作全解析

Pandas基础操作全解析

1. Pandas Series操作基础

在Pandas中，通过向DataFrame的索引运算符传递字符串，可以选择单个列作为Series。在数据分析中，一些常用的方法经常被使用，在执行操作步骤时，虽然输出易于解读，但可能会忽略返回对象的类型。下面来分析一些常见操作的返回对象：
- head方法 ：第一步中 head 方法的结果是另一个Series。
- value_counts方法 ：也会生成一个Series，其索引为原始Series的唯一值，值为对应计数。
- size和count方法 ：在第五步中， size 和 count 返回标量值，而 shape 返回一个单元素元组。这是借鉴了NumPy的惯例，允许处理任意维度的数组。
- describe方法 ：在第八步中， describe 返回一个Series，索引为所有汇总统计名称，值为实际统计数据。
- quantile方法 ：具有灵活性，当传入单个值时返回标量值，传入列表时返回Series。
- isnull、fillna和dropna方法 ：从第十、十一和十二步可知， isnull 、 fillna 和 dropna