17、人机对决:跳棋世界冠军赛的传奇征程

人机对决:跳棋世界冠军赛的传奇征程

在 1992 年 8 月的伦敦,一场备受瞩目的跳棋世界冠军赛拉开了帷幕。CHINOOK 团队成员历经三年多的艰苦努力,终于迎来了挑战传奇棋手 Marion Tinsley 的机会。这场比赛不仅是对 CHINOOK 团队技术实力的考验,更是计算机科学迈向新高度的一次尝试。

赛前准备:双方的策略与决心

CHINOOK 采用了更为强大的 Silicon Graphics 4D/480 计算机,拥有丰富的数据库资源,包括 370 亿个二到七棋子的局面数据,以及 480 亿个八棋子数据库中 43% 的四对四子集。此外,它还有一个包含 4500 步的开局库。然而,Marion Tinsley 也毫不懈怠,他邀请好友 Don Lafferty 到家中进行为期两周的复习和练习,每晚都会认真研究相关书籍,为比赛做足准备。

双方还达成了“绅士协议”,以应对比赛中可能出现的各种问题。例如,Marion 去洗手间时,他的时钟不会计时;若因操作员失误导致错误落子,也不会影响比赛结果。这一协议为比赛营造了友好的氛围。

比赛过程:跌宕起伏的战局
  • 首局惊魂 :首局比赛中,Marion 执白先行。CHINOOK 开局表现出色,前 15 步都能从开局库中找到应对策略。但随后局势急转直下,得分一路下滑至 -54,作者一度以为要输掉首局。然而,在关键时刻,CHINOOK 宣布平局,最终双方以平局结束首局。不过,Marion 起初拒绝接受平局提议,比赛又持续了两个多小时,直到他意识到局势无法挽回。
  • 次局惊喜 :第二局,CHINOOK 在第 7
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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