深度强化学习的软件工程实践与调试技巧
1. 软件工程实践
在软件开发中,尤其是深度强化学习(Deep RL)这样复杂的领域,良好的软件工程实践至关重要。它涵盖了单元测试、代码质量保障和版本控制等多个方面。
1.1 单元测试
单元测试是确保代码功能正确性的基础。它应该易于编写,并且尽可能简单。好的单元测试应该短小精悍、清晰明了,能够覆盖被测试函数的所有重要方面。同时,测试应该快速稳定,因为它们常被用作接受新开发代码的标准,影响着开发周期的速度。
以下是一些单元测试的示例代码:
assert not hasattr(net, 'model_tails')
y = net.forward(x)
assert y.shape == (batch_size, out_dim)
def test_multitails():
net = ConvNet(net_spec, in_dim, [3, 4])
assert isinstance(net, nn.Module)
assert hasattr(net, 'conv_model')
assert hasattr(net, 'fc_model')
assert not hasattr(net, 'model_tail')
assert hasattr(net, 'model_tails')
assert len(net.model_tails) == 2
y = net.forward(x)
assert len(y) == 2
assert y[0].
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