15、数据分组聚合、过滤与转换全解析

数据分组聚合、过滤与转换全解析

在数据处理和分析中，分组聚合、过滤与转换是非常重要的操作。下面将详细介绍相关的操作方法和技巧。

多列分组聚合

在进行多列分组时，我们可以将列名列表传递给 groupby 方法。例如，以 AIRLINE 和 WEEKDAY 列进行分组，每个唯一的 AIRLINE 和 WEEKDAY 组合会形成一个独立的组。在每个组内，可以对 cancelled 航班进行求和操作，并以 Series 形式返回结果。

# 假设存在一个DataFrame df，包含AIRLINE、WEEKDAY和cancelled列
# 多列分组并对cancelled列求和
result = df.groupby(['AIRLINE', 'WEEKDAY'])['cancelled'].sum()

我们还可以对多列进行聚合操作，应用不同的聚合函数。例如，对 DIST 列应用 sum 和 mean 函数，对 ARR_DELAY 列应用 min 和 max 函数。

# 多列分组并应用不同聚合函数
airline_info = df