4、深入探索NGINX:流量管理与内容缓存

深入探索NGINX:流量管理与内容缓存

1. 利用GeoIP模块和数据库

要使用GeoIP功能,需安装NGINX GeoIP或GeoIP2模块,并准备本地的GeoIP国家和城市数据库。

在原始的GeoIP模块中:
- geoip_country 指令可区分客户端的国家,相关变量有 $geoip_country_code (双字母国家代码)、 $geoip_country_code3 (三字母国家代码)和 $geoip_country_name (国家全称)。
- geoip_city 指令启用的变量更多,除了与 geoip_country 类似的变量(名称不同),还有 $geoip_city $geoip_latitude $geoip_longitude 等。

使用GeoIP2模块时, geoip2 指令暴露的变量前缀为 geoip2_data_ ,还可配置默认值和数据库从MaxMind重新加载的间隔。

示例配置:

geoip2 /etc/maxmind-city.mmdb {
    $geoip2_data_city_name default=London city names en;
}
fastcgi_param COU
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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