36、软件过程实例管理与质量预测：基于元过程模型的方法

软件过程实例管理与质量预测：基于元过程模型的方法

在软件开发领域，软件质量与软件过程的质量息息相关。众多研究聚焦于软件过程管理技术，但许多技术因对软件过程实例的管理分析设施重视不足，而未得到行业的广泛关注。本文将介绍一种基于元过程模型的软件过程实例管理方法，以及利用贝叶斯网络进行软件质量预测的框架。

1. 软件过程管理现状与问题

在软件过程管理领域，“软件过程也是软件”这一观点已被广泛接受。众多研究致力于改进软件过程，涵盖软件过程管理、成熟度框架、模拟等多个方面。然而，许多研究虽技术上成功，但因缺乏针对软件过程实例的管理分析设施，未能引起行业重视。项目管理者在项目前后需对软件过程做出诸多决策，如过程变更时需考虑哪些部分应改变、变更是否能提升项目绩效等，同时还需处理过程实例中的行为管理（如进度延迟）和结构管理（如活动和代理）。

2. 相关工作

• 过程建模与分析 ：许多研究者关注过程建模、分析和执行，但大多忽略为项目管理者提供管理分析设施，仅提供建模形式支持的基本分析技术，如基于Petri网方法中的死锁和陷阱检测。
• 变更范围识别 ：部分研究提供识别过程变更范围的技术，如依赖分析，可帮助管理者做出软件过程结构变更决策，但仅覆盖结构管理方面。
• 软件过程模拟 ：该技术可分析和展示过程实例变更的效果及辅助决策，但通常要求管理者具备详细的模拟工具技能和过程设计知识，给管理者带来负担。

3. 过程实例管理设施

3.1 元过程模型