22、远程呈现与基因艺术:科技与艺术的前沿探索

科技与艺术的前沿探索

远程呈现与基因艺术:科技与艺术的前沿探索

远程呈现的概念与内涵

远程呈现涵盖了三个容易引发愿景投射的领域:人造生命、愿景与无限虚拟图像世界的融合(这些虚拟世界被视为真实存在),以及在死亡前将自我转化为数字数据,通过空间传输并以不同于原始形式进行重构。远程呈现将自动化、虚拟幻象和非物质化的自我观这三个人类追求的原型领域的内容结合在一起,使用户能够同时在三个地方“存在”:
- 在由用户身体位置决定的时空位置。
- 通过远程感知在模拟的虚拟图像空间中(这是艺术史上一直以来追求实现虚拟现实的目标)。
- 通过远程行动在例如机器人所在的地方,由用户自身的动作控制,并通过机器人的传感器提供定位信息。

远程呈现的认识论悖论

远程呈现由媒体驱动的认识论似乎是一个悖论。它确实是一种能够跨越巨大距离的中介视角,但在虚拟环境中,感知将很快得到丰富。合适的触觉印象或气味所带来的对所见事物的看似确定的感觉,增强了其可信度。远程呈现的三重性质在远程认识论中引发了根本性问题,即距离如何影响我们的知识获取和发现能力。

通过将任意数量的机器人或技术体联网,远程呈现促进了可能的体验空间的倍增。此外,这些远程呈现空间可以被安排成引发相互矛盾的体验。这种矛盾的情况由于能够在不同的现实和不同的虚幻身体中移动而变得更加复杂。根据量子物理学的观点,现实始终是感知的产物。通过技术设置,距离和接近度将在实时中重合,从而产生“我在我不在的地方”以及“违背理智却体验到感官确定性”的悖论。

远程呈现对空间体验的变革

远程呈现现象改变了我们已知的空间体验,此前这种体验是由物理体验决定的。依赖于身体的直接位置体验主要负责认知体验,但随后部分地

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值